视觉感知的用户显示屏交互模型和推荐算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及相关工作 | 第11-21页 |
| 1.1.1 用户与显示屏交互 | 第12-15页 |
| 1.1.2 推荐系统及策略 | 第15-21页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3 论文结构 | 第22-23页 |
| 2 用户与显示屏交互模型和推荐系统 | 第23-35页 |
| 2.1 用户与显示屏交互模型 | 第23-27页 |
| 2.1.1 手机用户与显示屏广告互动系统模型 | 第24-25页 |
| 2.1.2 用户与显示屏广告隐式交互模型 | 第25-27页 |
| 2.2 用户个性化“满意度”推断 | 第27-33页 |
| 2.2.1 单个用户的个性化偏好 | 第28-31页 |
| 2.2.2 群组用户的小组个性化“满意度” | 第31-33页 |
| 2.3 推荐系统框架及策略设计 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 实验系统搭建及数据集介绍 | 第35-44页 |
| 3.1 实验系统及实验场景搭建 | 第35-39页 |
| 3.2 数据集介绍 | 第39-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 模型及推荐系统算法结果验证及评估 | 第44-60页 |
| 4.1 使用观看时长推断用户兴趣 | 第44-46页 |
| 4.1.1 分布图形 | 第44-45页 |
| 4.1.2 斯皮尔曼相关系数 | 第45-46页 |
| 4.2 用户与显示屏交互模型及推荐系统策略 | 第46-59页 |
| 4.2.1 对比实验 | 第46-48页 |
| 4.2.2 平均均方根误差 | 第48-54页 |
| 4.2.3 平均nDCG值 | 第54-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
