多组件复杂系统的故障诊断的研究和实现
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 牵引电机的故障诊断方法 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 牵引电机的故障诊断的相关理论与技术 | 第15-31页 |
| 2.1 PHM概念和内涵 | 第15-22页 |
| 2.1.1 PHM的系统组成 | 第16-17页 |
| 2.1.2 PHM模型分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 PHM预测的一般过程 | 第18-20页 |
| 2.1.4 PHM故障预测方法 | 第20-22页 |
| 2.2 CRH2型动车组牵引系统 | 第22-26页 |
| 2.2.1 CRH2牵引传动系统的基本组成 | 第22-23页 |
| 2.2.2 CRH2牵引传动系统工作原理 | 第23页 |
| 2.2.3 CRH2动车组牵引电机的特点 | 第23-26页 |
| 2.3 牵引电机的检修和故障特性分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 牵引电机的检修方式 | 第26-28页 |
| 2.3.2 牵引电机的常见故障 | 第28-29页 |
| 2.3.3 牵引电机的故障分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 牵引电机的数据获取系统实现 | 第31-39页 |
| 3.1 动车组车地数据传输系统 | 第31-33页 |
| 3.2 采集模块设计开发 | 第33-34页 |
| 3.3 无线传输模块设计 | 第34-36页 |
| 3.3.1 获取数据进程 | 第35-36页 |
| 3.3.2 发送数据进程 | 第36页 |
| 3.4 动车组实时运行数据 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 改进的贝叶斯网络故障诊断模型 | 第39-51页 |
| 4.1 贝叶斯网络的概念和分类 | 第39-42页 |
| 4.1.1 贝叶斯网络的概念 | 第39-40页 |
| 4.1.2 静态贝叶斯网络(BN) | 第40-41页 |
| 4.1.3 动态贝叶斯网络(DBN) | 第41页 |
| 4.1.4 贝叶斯网络优点 | 第41-42页 |
| 4.2 贝叶斯网络的诊断流程 | 第42-46页 |
| 4.2.1 贝叶斯网络推理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 贝叶斯网络结构学习 | 第44-46页 |
| 4.3 改进的贝叶斯网络的诊断模型 | 第46-50页 |
| 4.3.1 改进的SEM算法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 改进的贝叶斯网络诊断模型 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于改进算法的故障诊断模型的实现 | 第51-62页 |
| 5.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 5.2 系统概述 | 第52-53页 |
| 5.3 基于专家知识的贝叶斯网络模型构建 | 第53-58页 |
| 5.3.1 故障特征选取 | 第53-54页 |
| 5.3.2 数据预处理 | 第54-56页 |
| 5.3.3 贝叶斯网络参数学习 | 第56-58页 |
| 5.4 基于改进的SEM算法的贝叶斯网络结构构建 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A | 第67-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
