| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第22-47页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第22-26页 |
| 1.2 农业灾害遥感监测进展 | 第26-28页 |
| 1.3 低温冷害的定义及监测方法 | 第28-36页 |
| 1.3.1 低温冷害的概念和作物生理特征 | 第28-31页 |
| 1.3.2 低温冷害监测方法 | 第31-36页 |
| 1.4 作物生长模型 | 第36-38页 |
| 1.5 遥感与作物模型结合的方法概述 | 第38-42页 |
| 1.6 研究区概况 | 第42-44页 |
| 1.7 研究内容 | 第44-47页 |
| 1.7.1 基于环境卫星HJ-1 A/B NDVI时间序列的作物生长季信息提取 | 第45页 |
| 1.7.2 基于DSSAT模型的关中平原作物低温影响模拟与风险分析 | 第45-46页 |
| 1.7.3 遥感信息与作物模型结合的区域低温影响模拟与产量估测 | 第46-47页 |
| 第2章 基于时间序列遥感数据的作物物候期监测 | 第47-73页 |
| 2.1 研究综述 | 第47-49页 |
| 2.2 数据源介绍及影像数据处理 | 第49-52页 |
| 2.3 HJ-1 A/B NDVI时间序列的重构 | 第52-61页 |
| 2.3.1 NDVI时间序列滤波 | 第54-58页 |
| 2.3.2 NDVI时间序列空间插补 | 第58-59页 |
| 2.3.3 小结 | 第59-61页 |
| 2.4 作物物候期识别 | 第61-71页 |
| 2.4.1 NDVI动态阈值法 | 第62-63页 |
| 2.4.2 作物生长季信息提取 | 第63-68页 |
| 2.4.3 与MODIS NDVI数据对比 | 第68-71页 |
| 2.5 讨论与研究展望 | 第71-73页 |
| 第3章 基于DSSAT模型的低温影响模拟及其适应性措施 | 第73-109页 |
| 3.1 模型介绍与数据源 | 第75-77页 |
| 3.1.1 DSSAT-CERES模型 | 第75-76页 |
| 3.1.2 模型输入资料准备 | 第76-77页 |
| 3.2 作物模型参数优化方法 | 第77-94页 |
| 3.2.1 作物模型品种/生态型参数对产量的全局敏感性分析 | 第80-89页 |
| 3.2.2 模型参数校准的多目标优化方法 | 第89-94页 |
| 3.3 低温影响情景模拟 | 第94-106页 |
| 3.3.1 低温天气对产量的影响分析 | 第95-101页 |
| 3.3.2 低温影响下农事活动调整措施 | 第101-106页 |
| 3.4 本章讨论、结论与展望 | 第106-109页 |
| 第4章 遥感与作物模型结合的区域低温影响模拟 | 第109-118页 |
| 4.1 作物模型区域化运行概述 | 第109-110页 |
| 4.2 研究方法 | 第110-117页 |
| 4.2.1 DSSAT模型空间化运行 | 第110-111页 |
| 4.2.2 区域尺度低温影响评估 | 第111-117页 |
| 4.3 结论与讨论 | 第117-118页 |
| 第5章 遥感信息与作物模型同化在区域估产的应用 | 第118-131页 |
| 5.1 概述 | 第118-120页 |
| 5.2 数据准备 | 第120-123页 |
| 5.2.1 GLASS-LAI数据 | 第120-122页 |
| 5.2.2 MODIS物候数据 | 第122-123页 |
| 5.2.3 模型资料准备 | 第123页 |
| 5.3 数据同化方案与优化算法设计 | 第123-125页 |
| 5.4 同化试验 | 第125-126页 |
| 5.5 区域产量估测 | 第126-129页 |
| 5.6 小结、讨论与展望 | 第129-131页 |
| 第6章 研究取得主要成果与工作展望 | 第131-136页 |
| 6.1 主要结论 | 第131-133页 |
| 6.2 主要创新点 | 第133页 |
| 6.3 存在问题与展望 | 第133-136页 |
| 参考文献 | 第136-151页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 作者简历 | 第155页 |
