| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-32页 |
| 1.1 图像及其质量评价 | 第9-12页 |
| 1.1.1 图像及其质量评价的必要性 | 第9-10页 |
| 1.1.2 影响图像质量的因素 | 第10-12页 |
| 1.2 图像质量的评价方法 | 第12-17页 |
| 1.2.1 图像质量的主观评价方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像质量的客观评价方法 | 第13-17页 |
| 1.2.2.1 基于原始图像的分类方法 | 第14-17页 |
| 1.2.2.2 基于具体应用的分类方法 | 第17页 |
| 1.3 图像质量的客观评价方法性能指标 | 第17-20页 |
| 1.3.1 关于质量模型预测的准确性 | 第18页 |
| 1.3.2 关于质量模型预测的单调性 | 第18-19页 |
| 1.3.3 关于质量模型的一致性 | 第19-20页 |
| 1.4 无参考模糊图像质量评价方法 | 第20-31页 |
| 1.4.1 基于边缘的方法 | 第20-23页 |
| 1.4.1.1 边缘宽度 | 第21-23页 |
| 1.4.1.2 总结分析 | 第23页 |
| 1.4.2 基于像素的方法 | 第23-26页 |
| 1.4.2.1 感知模糊的理论基础 | 第24页 |
| 1.4.2.2 基于像素的算法 | 第24-26页 |
| 1.4.2.3 总结分析 | 第26页 |
| 1.4.3 基于变换域的方法 | 第26-28页 |
| 1.4.3.1 2D DCT 域蜂态 | 第27页 |
| 1.4.3.2 基于峰态的算法 | 第27-28页 |
| 1.4.3.3 总结分析 | 第28页 |
| 1.4.4 基于空域和变换域的交叉方法 | 第28-31页 |
| 1.4.4.1 基于频域的清晰度 | 第29-30页 |
| 1.4.4.2 基于空域的清晰度 | 第30页 |
| 1.4.4.3 基于融合的算法 | 第30-31页 |
| 1.4.4.4 总结分析 | 第31页 |
| 1.5 论文的章节结构总结 | 第31-32页 |
| 第二章 基于再模糊的空域模糊度评价算法 | 第32-39页 |
| 2.1 人类模糊感知的识别力 | 第32-35页 |
| 2.1.1 最小感知模糊(Just Noticeable Blur,JNB) | 第32-34页 |
| 2.1.2 关于模糊感知的一般观察 | 第34-35页 |
| 2.2 模糊估计定理 | 第35页 |
| 2.3 基于再模糊的空域模糊度评价算法 | 第35-39页 |
| 2.3.1 图像块的细节模糊失真 | 第36-37页 |
| 2.3.2 图像块的整体模糊失真效果 | 第37-38页 |
| 2.3.3 几何融合 | 第38-39页 |
| 第三章 基于显著性和SVD分解的无参考图像质量评价方法 | 第39-52页 |
| 3.1 显著性 | 第40-45页 |
| 3.1.1 显著性的概念及研究现状 | 第40-42页 |
| 3.1.2 基于颜色直方图的显著性算法 | 第42-45页 |
| 3.2 局部对比度 | 第45-46页 |
| 3.3 调整最优框得到最终显著图 | 第46-47页 |
| 3.4 奇异值分解SVD | 第47-51页 |
| 3.4.1 奇异值分解的定义 | 第47-48页 |
| 3.4.2 奇异值分解的应用 | 第48页 |
| 3.4.3 图像矩阵的奇异值分解 | 第48-51页 |
| 3.5 图像质量评价 | 第51-52页 |
| 第四章 算法性能实验 | 第52-57页 |
| 4.1 测试环境与方法 | 第52-53页 |
| 4.1.1 图像集合 | 第52页 |
| 4.1.2 主观评价 | 第52-53页 |
| 4.1.3 客观评价 | 第53页 |
| 4.2 算法性能比较 | 第53-55页 |
| 4.3 参数选择对算法性能的影响 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |