| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 电子鼻研究历史与现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 电子鼻应用领域 | 第12-16页 |
| 1.2.2 电子鼻的数据分析方法 | 第16-19页 |
| 1.3 电子鼻研究存在的不足 | 第19页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 电子鼻技术原理与应用基础 | 第22-38页 |
| 2.1 电子鼻系统原理 | 第22-31页 |
| 2.1.1 气敏传感器工作原理 | 第23-24页 |
| 2.1.2 用于气(嗅)味现场检测与等级评定的电子鼻A | 第24-28页 |
| 2.1.3 用于生物发酵在线检测与分析的电子鼻B | 第28-29页 |
| 2.1.4 气敏传感器在一个采样周期内的响应变化 | 第29-31页 |
| 2.2 气敏传感器选择、更换和校正方法 | 第31-35页 |
| 2.2.1 背景介绍 | 第31-32页 |
| 2.2.2 实例分析 | 第32-34页 |
| 2.2.3 解决方案 | 第34-35页 |
| 2.3 一种新的电子鼻 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 电子鼻数据分析方法 | 第38-54页 |
| 3.1 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.1.1 快速傅立叶变换 | 第39页 |
| 3.1.2 数据标准化 | 第39-40页 |
| 3.2 特征选择与特征提取 | 第40-41页 |
| 3.3 数据分析模型 | 第41-53页 |
| 3.3.1 模式分类方法 | 第41-49页 |
| 3.3.2 回归分析 | 第49-51页 |
| 3.3.3 时间序列预测 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 层次模型及其在挥发性有机化合物气味定性定量分析中的应用 | 第54-68页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 层次模型及其组成单元 | 第55-60页 |
| 4.2.1 层次模型的结构 | 第55-56页 |
| 4.2.2 判别模型 | 第56-58页 |
| 4.2.3 定量分析模型 | 第58-60页 |
| 4.3 实验方法 | 第60-61页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第60-61页 |
| 4.3.2 实验流程 | 第61页 |
| 4.3.3 实验目标 | 第61页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第61-66页 |
| 4.4.1 原始数据集的生成 | 第61-62页 |
| 4.4.2 数据集的统计分析 | 第62页 |
| 4.4.3 数据预处理及工具 | 第62页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 一种经济训练子集生成方法及其在气(嗅)味分析中的应用 | 第68-81页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 判别分析模型 | 第68-71页 |
| 5.3 一种新算法 | 第71-72页 |
| 5.4 算法流程 | 第72-76页 |
| 5.5 实验结果 | 第76-80页 |
| 5.5.1 实验环境和数据集 | 第76页 |
| 5.5.2 训练子集 | 第76-79页 |
| 5.5.3 训练与预测结果 | 第79-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 电子鼻在石油蜡气(嗅)味质量评定中的应用 | 第81-98页 |
| 6.1 引言 | 第81-82页 |
| 6.2 石油蜡气(嗅)味等级感官评定方法 | 第82页 |
| 6.3 感官评定方法的缺点与挑战 | 第82-83页 |
| 6.4 石油蜡样品制备 | 第83页 |
| 6.5 数据采集流程 | 第83-84页 |
| 6.6 数据集生成 | 第84-85页 |
| 6.7 数据分析 | 第85-96页 |
| 6.7.1 石油蜡嗅味的电子鼻气敏传感器阵列响应曲线 | 第85-88页 |
| 6.7.2 两个典型数据集的比较 | 第88-89页 |
| 6.7.3 主成分分析结果 | 第89-91页 |
| 6.7.4 最近邻分类器分类结果比较 | 第91-92页 |
| 6.7.5 支持向量机分类结果比较 | 第92-94页 |
| 6.7.6 多层感知器分类结果比较 | 第94-96页 |
| 6.8 本章小结 | 第96-98页 |
| 第七章 电子鼻在生物发酵过程在线检测与分析中的应用 | 第98-111页 |
| 7.1 引言 | 第98页 |
| 7.2 电子鼻在发酵过程中的应用 | 第98-100页 |
| 7.3 电子鼻用于生物发酵过程在线检测的实验流程 | 第100页 |
| 7.4 电子鼻在生物发酵过程中的典型应用 | 第100-102页 |
| 7.4.1 在PHA发酵过程中的应用 | 第100-101页 |
| 7.4.2 在头孢菌素C发酵过程中的应用 | 第101-102页 |
| 7.5 电子鼻在泰乐菌素发酵过程中的应用 | 第102-104页 |
| 7.5.1 泰乐菌素发酵尾气的电子鼻气敏传感器阵列响应曲线 | 第103-104页 |
| 7.5.2 对不同时间段发酵尾气的分析 | 第104页 |
| 7.6 时间序列预测方法在生物发酵过程中的应用 | 第104-109页 |
| 7.7 本章小结 | 第109-111页 |
| 第八章 结束语 | 第111-113页 |
| 8.1 论文总结 | 第111-112页 |
| 8.2 工作展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第125页 |
