摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第16-30页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外相关工作研究进展 | 第19-27页 |
1.3 本文主要研究思路 | 第27-30页 |
2 录音的来源性、真实性和改善性取证 | 第30-48页 |
2.1 录音证据来源性取证特征参数和识别模型 | 第31-41页 |
2.1.1 录音证据来源性取证的特征参数 | 第31-38页 |
2.1.2 常用的录音来源性取证识别模型 | 第38-41页 |
2.2 音频信号真实性取证理论 | 第41-44页 |
2.2.1 模拟磁带录音的真实性取证 | 第41-42页 |
2.2.2 数字音频的真实性取证 | 第42-44页 |
2.3 录音证据改善性取证研究 | 第44-46页 |
2.3.1 时域电平检测器 | 第44-45页 |
2.3.2 谱减方法 | 第45-46页 |
2.3.3 修正的幅度谱和相位谱增强方法 | 第46页 |
2.4 小结 | 第46-48页 |
3 基于录音设备混合特征的录音来源性取证研究 | 第48-73页 |
3.1 目前采用的录音设备特征 | 第49-50页 |
3.1.1 录音设备传统特征参数 | 第49页 |
3.1.2 MFCC倒谱特征参数 | 第49-50页 |
3.2 录音设备三种新的时频特征参数和混合特征参数的设计 | 第50-60页 |
3.2.1 最小幅值比重 | 第51-55页 |
3.2.2 DCT域最小幅值比重 | 第55-57页 |
3.2.3 时域低值比重粗糙度 | 第57-58页 |
3.2.4 改进的MFCC倒谱参数 | 第58-60页 |
3.2.5 录音设备特征混合参数 | 第60页 |
3.3 混合特征的自适应斜投影算法 | 第60-63页 |
3.3.1 斜投影算法 | 第61-62页 |
3.3.2 投影逼近子空间跟踪 | 第62-63页 |
3.4 录音设备特征参数的斜投影逼近子空间跟踪 | 第63-67页 |
3.4.1 斜投影逼近子空间跟踪 | 第63-65页 |
3.4.2 寂音段投影矩阵更新 | 第65-66页 |
3.4.3 话音段投影矩阵更新 | 第66-67页 |
3.4.4 设备特征向量和说话人特征向量的获取 | 第67页 |
3.5 实验结果与分析 | 第67-71页 |
3.5.1 实验说明与基线系统 | 第67-68页 |
3.5.2 混合特征参数+GMM模型与基线系统实验对比 | 第68-70页 |
3.5.3 联合特征参数+斜投影模型性能比较 | 第70-71页 |
3.6 小结 | 第71-73页 |
4 基于线性完整变换的ENF特征提取的录音真实性取证研究 | 第73-87页 |
4.1 常用的电网频率测量算法 | 第73-75页 |
4.2 复杂干扰环境下电网频率测量方法 | 第75-78页 |
4.2.1 线性完整变换的定义 | 第75页 |
4.2.2 我国电网信道模型构建 | 第75-76页 |
4.2.3 LCT谐波融合法 | 第76-78页 |
4.2.4 LCT谐波融合法参数讨论 | 第78页 |
4.3 实验与结果分析 | 第78-86页 |
4.3.1 单频正弦波信号测量 | 第78-80页 |
4.3.2 音频信号中的电网频率测量 | 第80-84页 |
4.3.3 LCT谐波融合法应用于音频拼接检测 | 第84-86页 |
4.4 小结 | 第86-87页 |
5 无电网频率特征情况下基于分数倒谱变换的录音真实性取证研究 | 第87-101页 |
5.1 噪声帧拼接点检测 | 第88-91页 |
5.1.1 噪声特征分析 | 第88页 |
5.1.2 拼接帧的分数倒谱特征分析 | 第88-91页 |
5.2 基于分数倒谱域上的联合特征参数拼接检测模型构建 | 第91-93页 |
5.2.1 分数倒谱域上的联合特征参数拼接检测模型 | 第91-92页 |
5.2.2 分数域联合特征参数加权方差检测算法 | 第92-93页 |
5.3 实验与结果分析 | 第93-99页 |
5.3.1 分数倒谱域上特征分析 | 第93-96页 |
5.3.2 分数倒谱域上联合特征性能检测 | 第96-98页 |
5.3.3 分数域联合特征参数与其他特征参数比较 | 第98-99页 |
5.4 小结 | 第99-101页 |
6 分数傅里叶域幅度相位联合滤波的录音改善性取证研究 | 第101-115页 |
6.1 分数傅里叶变换域上的幅度相位联合滤波算法 | 第102-106页 |
6.1.1 分数傅里叶变换域上的相位噪声分析 | 第102-103页 |
6.1.2 分数傅里叶变换域上的幅度相位联合滤波 | 第103-106页 |
6.2 实验与结果分析 | 第106-113页 |
6.3 小结 | 第113-115页 |
7 总结与展望 | 第115-119页 |
7.1 本文的工作总结 | 第115-116页 |
7.2 创新点 | 第116-117页 |
7.3 后续研究展望 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-130页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第130-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
作者简介 | 第132页 |