| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 研究基础 | 第17-27页 |
| 2.1 云计算概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 云计算体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第18-19页 |
| 2.2 MapReduce模型概述 | 第19-23页 |
| 2.3 现有MapReduce调度算法概述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 先进先出调度算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 公平调度算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 计算能力调度算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 异构云环境中MapReduce作业公平调度机制 | 第27-35页 |
| 3.1 异构云环境中MapReduce作业公平调度问题研究动机及解决思路 | 第27-29页 |
| 3.2 公平性评价模型 | 第29-32页 |
| 3.3 异构云环境中MapReduce作业公平调度机制描述 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 异构云环境中MapReduce作业公平调度算法 | 第35-43页 |
| 4.1 异构云环境中MapReduce作业公平调度算法问题描述 | 第35-36页 |
| 4.2 异构云环境中MapReduce作业公平调度流程描述 | 第36-37页 |
| 4.3 异构云环境中MapReduce作业公平调度缺额描述 | 第37-40页 |
| 4.3.1 基于公平性评价模型的优先级设置 | 第39页 |
| 4.3.2 考虑作业截止时间和部署时间的优先级设置 | 第39-40页 |
| 4.4 异构云环境中MapReduce作业公平调度算法描述 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 异构云环境中MapReduce延迟调度算法 | 第43-55页 |
| 5.1 作业性能互扰度模型 | 第43-44页 |
| 5.2 作业性能互扰度模型的参数方法求解 | 第44-46页 |
| 5.3 作业性能互扰度预测算法 | 第46-51页 |
| 5.4 基于作业可放置性的延迟调度算法 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实验及结果分析 | 第55-65页 |
| 6.1 实验平台设计 | 第55-59页 |
| 6.1.1 异构云环境设置 | 第55-58页 |
| 6.1.2 基准测试数据集,工具和测试指标 | 第58-59页 |
| 6.2 异构云环境中MapReduce作业公平调度算法的实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 6.2.1 异构云环境中MapReduce作业公平调度算法的公平性验证 | 第59-61页 |
| 6.2.2 异构云环境中MapReduce作业公平调度算法性能验证 | 第61页 |
| 6.3 异构云环境中MapReduce延迟调度算法的实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 6.3.1 作业互扰现象的确定 | 第61-62页 |
| 6.3.2 基于作业可放置性的MapReduce延迟调度实验 | 第62-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
