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移动台定位算法的研究--一种多联指纹定位算法的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 移动台定位技术发展概述第11页
    1.3 论文结构及章节安排第11-12页
    1.4 本章小结第12-14页
第二章 移动台定位技术研究第14-32页
    2.1 基于卫星系统的定位第14-15页
        2.1.1 基于GPS的定位第14页
        2.1.2 基于辅助全球卫星定位第14-15页
    2.2 基于网络的定位第15-18页
        2.2.1 基于到达时间(TOA)第15页
        2.2.2 基于到达时间差(TDOA)第15-16页
        2.2.3 基于到达角度(AOA)第16-17页
        2.2.4 基于接收信号强度(RSS)第17-18页
    2.3 其他定位算法第18-20页
        2.3.1 Fingerprint(指纹)定位算法第18页
        2.3.2 混合定位算法第18-19页
        2.3.3 马尔科夫模型定位第19-20页
    2.4 各定位算法的分析比较第20-21页
    2.5 影响定位的因素及分析第21-24页
        2.5.1 NLOS第21页
        2.5.2 多径干扰第21页
        2.5.3 远近效应第21-22页
        2.5.4 误差的消除方法第22-24页
    2.6 特定场景下的定位技术分析第24-30页
        2.6.1 室内定位第24-27页
        2.6.2 LTE网络中的定位技术第27-30页
    2.7 本章小结第30-32页
第三章 多联指纹定位方法的提出第32-42页
    3.1 指纹定位方案的实现设计第32-34页
        3.1.1 指纹定位概述第32-33页
        3.1.2 基本定位方法第33页
        3.1.3 具体流程设计第33-34页
    3.2 多联指纹定位方案的实现设计第34-36页
        3.2.1 定位方案的提出第34页
        3.2.2 定位方案的改进第34-35页
        3.2.3 多联指纹定位的流程设计第35-36页
    3.3 定位中的数据处理方案第36-37页
        3.3.1 接收信号强度的存储第36页
        3.3.2 均值处理第36-37页
        3.3.3 方差处理第37页
    3.4 定位中的相关技术第37-40页
        3.4.1 数据库建立方法第37-38页
        3.4.2 在线匹配方法第38-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 多联指纹定位的基本实现及分析第42-72页
    4.1 分析工具及方案第42-44页
        4.1.1 分析工具第42页
        4.1.2 分析方案第42-44页
    4.2 多联指纹算法基本实现第44-66页
        4.2.1 基于经纬度的判别分析第44-48页
        4.2.2 基于多基站接收信号功率的定位第48-53页
        4.2.3 两种指纹定位方法的判别结果及分析第53-59页
        4.2.4 不同采样密度下的实验分析第59-66页
    4.3 结论及分析第66-69页
        4.3.1 定位结果分析第66-68页
        4.3.2 误差分析第68页
        4.3.3 改进方案第68-69页
    4.4 Gis信息展示第69-70页
    4.5 本章小结第70-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 论文内容总结第72-73页
    5.2 未来展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

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