基于知识图谱的问答系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第13-25页 |
| 2.1 分布式嵌入表示算法概述 | 第13-18页 |
| 2.1.1 基于分布式嵌入的知识表示方案 | 第13-15页 |
| 2.1.2 能量函数模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 梯度下降算法 | 第16-18页 |
| 2.2 知识图谱表示算法相关调研 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于转化的嵌入模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于神经网络的嵌入模型 | 第20页 |
| 2.2.3 基于图的嵌入模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 其他模型 | 第21页 |
| 2.3 问答算法相关调研 | 第21-24页 |
| 2.3.1 问答算法概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于语义解析的问答算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于神经网络的问答算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于度量空间的知识图谱表示算法研究 | 第25-38页 |
| 3.1 基本概念及研究现状回顾 | 第25-26页 |
| 3.2 关系分类算法 | 第26-28页 |
| 3.3 TransHR | 第28-30页 |
| 3.4 训练 | 第30-31页 |
| 3.5 实验与分析 | 第31-35页 |
| 3.5.1 数据集 | 第31-32页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第32页 |
| 3.5.3 链接预测 | 第32-34页 |
| 3.5.4 二分类 | 第34-35页 |
| 3.6 MapReduce实现 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于度量空间的问答算法研究 | 第38-46页 |
| 4.1 研究现状回顾 | 第38页 |
| 4.2 MSQA | 第38-43页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第38-39页 |
| 4.2.2 MSQA算法介绍 | 第39-41页 |
| 4.2.3 训练 | 第41-42页 |
| 4.2.4 变量梯度更新 | 第42-43页 |
| 4.3 实验分析 | 第43-45页 |
| 4.3.1 数据集 | 第43-44页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第44页 |
| 4.3.3 结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 问答系统的设计与实现 | 第46-59页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第46-47页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第47-48页 |
| 5.3 数据构建模块 | 第48-49页 |
| 5.3.1 数据集说明 | 第48页 |
| 5.3.2 数据获取 | 第48-49页 |
| 5.3.3 数据预处理 | 第49页 |
| 5.4 问答模块 | 第49-52页 |
| 5.4.1 问题理解 | 第50页 |
| 5.4.2 知识检索 | 第50-51页 |
| 5.4.3 答案生成 | 第51-52页 |
| 5.5 后台管理与前端展示模块 | 第52-55页 |
| 5.5.1 数据库介绍 | 第53-54页 |
| 5.5.2 模板介绍 | 第54-55页 |
| 5.6 问答系统页面展示 | 第55-58页 |
| 5.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 附录1 论文使用缩写说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
