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单通道语音增强算法的改进及DSP实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·语音增强算法的分类第12-13页
   ·论文主要工作及结构安排第13-14页
第二章 典型的语音增强算法性能分析第14-27页
   ·样本语音信号的短时时域分析第14-16页
   ·维纳滤波增强算法第16-19页
   ·谱相减增强算法第19-22页
   ·单通道自适应滤波语音增强算法第22-23页
   ·仿真与分析第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 单通道语音增强算法噪声估计第27-39页
   ·语音端点检测第27-28页
   ·双门限判决算法第28-31页
   ·基于子带能量的可变窗检测算法第31-33页
   ·实验仿真和分析第33-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 语音增强算法的改进第39-53页
   ·基于谱变化的自适应平滑维纳滤波器第39-41页
     ·估计目标信号谱的基本方法第39-40页
     ·平滑因子τ的自适应改进第40-41页
   ·幅度自适应的改进谱减法第41-45页
     ·基本谱减法的改进第41-43页
     ·改进谱减法的自适应修正(AMS-SS)第43-45页
   ·基于听觉掩蔽效应的自适应滤波语音增强算法第45-48页
     ·掩蔽效应原理第45-46页
     ·掩蔽阈值的计算第46-47页
     ·利用掩蔽阂值改进LMS算法第47-48页
     ·MPLMS算法实现步骤第48页
   ·实验仿真和分析第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 语音增强改进算法的DSP实现第53-62页
   ·DSP系统简介第53-54页
   ·DSP软件设计第54-55页
   ·CCS编程关键点分析第55-56页
   ·新算法的DSP实现结果及讨论第56-60页
     ·定点化后的语音数据量分析及CPU负荷第57-58页
     ·AMS-SS算法的DSP实现第58-59页
     ·MP-LMS算法的DSP实现第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第六章 全文总结第62-64页
   ·论文的主要工作第62页
   ·有待进一步研究的问题第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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