基于弹性网络的子空间重叠聚类方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 论文内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 子空间聚类方法相关研究 | 第15-22页 |
| 2.1 子空间聚类方法 | 第15-16页 |
| 2.2 稀疏子空间聚类方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 谱聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 稀疏子空间聚类算法 | 第18-20页 |
| 2.3 基于高斯混合模型的聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.4 弹性网络 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于弹性网络的子空间重叠聚类方法 | 第22-31页 |
| 3.1 弹性网络的子空间表示方法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 基于弹性网络的范数表示 | 第23页 |
| 3.1.2 系数矩阵的优化方法 | 第23-25页 |
| 3.2 服从指数族分布的乘性混合模型 | 第25-26页 |
| 3.3 子空间重叠聚类 | 第26-27页 |
| 3.4 交替最大化的参数估计 | 第27-29页 |
| 3.4.1 布尔向量选择 | 第28页 |
| 3.4.2 参数估计 | 第28-29页 |
| 3.5 SOC-EN算法描述 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 实验结果与分析 | 第31-39页 |
| 4.1 实验性能评价指标 | 第31-32页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 4.2.1 人造数据集实验结果 | 第32-34页 |
| 4.2.2 UCI数据集实验结果 | 第34-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 作者简历 | 第44-46页 |
| 学位论文数据集 | 第46-47页 |
