| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 论文研究方案 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 轨迹数据索引方法研究 | 第16-29页 |
| 2.1 数据模型 | 第16-17页 |
| 2.2 分层-固定网格相结合的索引方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 层次网格索引区间的分割 | 第17页 |
| 2.2.2 固定网格索引的描述 | 第17-19页 |
| 2.2.3 数据更新操作 | 第19-20页 |
| 2.3 面向轨迹安全状态序列查询的索引方法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 参考点及风险系数计算 | 第20-21页 |
| 2.3.2 安全级别序列标识 | 第21-24页 |
| 2.3.3 基于四叉树的安全状态序列索引 | 第24-26页 |
| 2.4 轨迹数据查询分析 | 第26-28页 |
| 2.4.1 分层-固定网格索引查询过程 | 第26-27页 |
| 2.4.2 轨迹安全状态序列索引查询过程 | 第27-28页 |
| 2.4.3 查询的时间复杂度说明 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 轨迹数据预处理研究 | 第29-45页 |
| 3.1 数据预处理基本方法 | 第29-30页 |
| 3.1.1 数据清理 | 第29页 |
| 3.1.2 数据变换 | 第29-30页 |
| 3.2 基于PCA的数据降维处理 | 第30-34页 |
| 3.2.1 数据降维的一般性描述 | 第31页 |
| 3.2.2 PCA算法主要步骤介绍 | 第31-34页 |
| 3.3 舰载机下滑轨迹数据的降维研究 | 第34-41页 |
| 3.3.1 相关工作及研究思路 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于主元的参考点序列选取算法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 动力学参数主元选取算法 | 第38-41页 |
| 3.4 实验与结果 | 第41-44页 |
| 3.4.1 基于主元的参考点序列选取 | 第41-43页 |
| 3.4.2 动力学参数主元选取 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 舰载机轨迹数据预测与分类研究 | 第45-57页 |
| 4.1 相关工作及研究思路 | 第45-47页 |
| 4.1.1 基于模型的时间序列挖掘 | 第45-46页 |
| 4.1.2 本章研究思路 | 第46-47页 |
| 4.2 基于BP神经网络的着舰结果预测与轨迹数据分类 | 第47-56页 |
| 4.2.1 基于BP神经网络的着舰结果预测研究 | 第47-53页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络的轨迹数据分类研究 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |