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H银行山东省分行个人住房贷款业务风险管理研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 导论第14-21页
    1.1 选题背景及意义第14-16页
        1.1.1 选题背景第14-15页
        1.1.2 选题意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 国外研究现状第16-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-19页
    1.3 研究思路和方法第19页
        1.3.1 研究思路第19页
        1.3.2 研究方法第19页
    1.4 主要内容第19-20页
    1.5 论文创新点第20-21页
第2章 相关概念与理论综述第21-28页
    2.1 个人住房贷款第21-22页
        2.1.1 概述第21页
        2.1.2 风险特点第21-22页
    2.2 风险分类第22-23页
        2.2.1 市场风险第22页
        2.2.2 信用风险第22页
        2.2.3 操作风险第22-23页
        2.2.4 法律风险第23页
    2.3 风险管理第23-28页
        2.3.1 风险识别第23-25页
        2.3.2 风险评估第25-26页
        2.3.3 风险管理方法第26-27页
        2.3.4 风险处理第27-28页
第3章 H银行山东省分行个人住房贷款业务风险管理现状第28-35页
    3.1 H银行山东省分行个人住房贷款业务基本情况第28-31页
        3.1.1 业务发展基本情况第28-30页
        3.1.2 违约贷款基本情况第30-31页
    3.2 H银行山东省分行个人住房贷款业务风险管理现状第31-35页
        3.2.1 风险管理现行措施第31-34页
        3.2.2 风险管理存在的问题第34-35页
第4章 H银行山东省分行个人住房贷款业务风险成因及识别第35-43页
    4.1 H银行山东省分行个人住房贷款业务风险成因第35-41页
        4.1.1 合作机构第35-37页
        4.1.2 借款人第37-38页
        4.1.3 抵押物第38-39页
        4.1.4 银行管理第39-41页
    4.2 H银行山东省分行个人住房贷款业务风险识别第41-43页
第5章 H银行山东省分行个人住房贷款业务风险定量评估第43-52页
    5.1 对外部因素的评估——压力测试第43-45页
        5.1.1 压力测试概述第43页
        5.1.2 压力测试模型构建第43-44页
        5.1.3 压力测试结论第44-45页
    5.2 对内部因素的评估——LOGIT模型第45-52页
        5.2.1 Logit回归模型第45页
        5.2.2 模型的建立准备第45-48页
        5.2.3 模型的分析结果第48-49页
        5.2.4 Logit模型的建立第49-50页
        5.2.5 模型的应用第50-51页
        5.2.6 模型的结论第51-52页
第6章 H银行山东省分行个人住房贷款业务风险管理改进措施第52-58页
    6.1 加强对借款人的风险管理第52-53页
        6.1.1 调查借款人资料第52页
        6.1.2 多途径了解借款人信用状况第52-53页
        6.1.3 优化客户评价系统第53页
    6.2 加强对合作机构的风险管理第53-54页
        6.2.1 完善中介机构准入标准第53页
        6.2.2 加强房地产开发商监管第53-54页
    6.3 加强对银行的风险管理第54-56页
        6.3.1 强化信贷人员业务能力和风险合规意识第54-55页
        6.3.2 合理确定岗位设置第55页
        6.3.3 加强贷后管理第55-56页
        6.3.4 完善风险监测系统第56页
        6.3.5 加强业务调查环节相关系统建设第56页
        6.3.6 加强抵押登记管理第56页
    6.4 推进个人住房贷款资产证券化第56-57页
    6.5 完善外部评估机制第57-58页
第7章 结束语第58-60页
    7.1 研究结论第58-59页
    7.2 研究的不足和局限性第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
学位论文评阅及答辩情况表第64页

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