| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容及论文架构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关理论和文献综述 | 第19-28页 |
| 2.1 公路货物运输问题研究 | 第19-22页 |
| 2.2 多点装卸货问题及相关研究 | 第22-23页 |
| 2.3 路径优化问题及算法研究 | 第23-28页 |
| 第三章 基于混合时间窗的公路货运多点装卸货模型建立 | 第28-36页 |
| 3.1 问题描述及基本假设 | 第28-30页 |
| 3.2 考虑货主方满意度的混合时间窗及对应罚函数建立 | 第30-34页 |
| 3.3 路径优化模型的目标函数及约束条件分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 两阶段路径优化算法建立 | 第36-56页 |
| 4.1 基于改进粒子群算法的匹配阶段算法设计 | 第36-46页 |
| 4.1.1 粒子群算法的基本原理及特点 | 第36-37页 |
| 4.1.2 粒子群算法基本模型及求解流程 | 第37-39页 |
| 4.1.3 粒子群算法的具体参数设定说明 | 第39-40页 |
| 4.1.4 匹配阶段的粒子群搜索算法设计 | 第40-43页 |
| 4.1.5 粒子群算法的具体改进策略及求解步骤 | 第43-45页 |
| 4.1.6 装卸货点筛选操作具体说明 | 第45-46页 |
| 4.2 基于改进遗传算法的路径优化算法设计 | 第46-54页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本原理及特点 | 第46-47页 |
| 4.2.2 标准遗传算法基本模型及求解流程 | 第47-48页 |
| 4.2.3 遗传算法参数的具体参数设定说明 | 第48-50页 |
| 4.2.4 路径优化阶段的遗传算法设计 | 第50-52页 |
| 4.2.5 遗传算法的具体改进策略及求解步骤 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 实验仿真与算例检验 | 第56-62页 |
| 5.1 路网建立与初始参数设置 | 第56-58页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结及研究展望 | 第62-63页 |
| 6.1 研究创新点 | 第62页 |
| 6.2 不足及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 核心代码 | 第68-90页 |
| 附录B 随机路网中的节点坐标信息 | 第90-91页 |