| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第13页 |
| 1.3 本文的研究思路和框架 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14-15页 |
| 1.4 创新与不足 | 第15-17页 |
| 1.4.1 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文的不足 | 第16-17页 |
| 2 理论基础 | 第17-31页 |
| 2.1 基本面分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基本面分析概述 | 第17页 |
| 2.1.2 经典的基本面选股模型 | 第17-21页 |
| 2.2 技术面分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 技术分析概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 常用的技术分析方法 | 第22-26页 |
| 2.3 遗传算法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 遗传算法的机理 | 第27页 |
| 2.3.2 遗传算法的特点 | 第27-29页 |
| 2.3.3 遗传算法的流程 | 第29-30页 |
| 2.3.4 遗传算法在本文的应用思路 | 第30-31页 |
| 3 基本面价值选股模型 | 第31-41页 |
| 3.1 基于遗传算法的基本面价值选股模型的设计 | 第31-36页 |
| 3.1.1 候选因子的选取 | 第31-34页 |
| 3.1.2 编码规则和适应值的计算 | 第34页 |
| 3.1.3 基本面选股模型流程设计 | 第34-36页 |
| 3.2 基本面选股模型的实证分析结果 | 第36-41页 |
| 4 技术面分析选股模型 | 第41-45页 |
| 4.1 指标的选择与编码 | 第41-42页 |
| 4.1.1 指标的选择 | 第41页 |
| 4.1.2 指标的编码 | 第41-42页 |
| 4.2 技术面分析选股模型实证分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 基于遗传算法的技术面选股模型的算法实现 | 第42页 |
| 4.2.2 技术面选股模型的实证结果 | 第42-45页 |
| 5 基本面和技术面相结合的选股模型设计 | 第45-48页 |
| 5.1 基本面和技术面相结合的股票投资方法 | 第45页 |
| 5.2 基本面与技术面相结合选股模型的实证分析 | 第45-48页 |
| 6 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第54页 |