| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文组织架构 | 第14-15页 |
| 第2章 农村信用社信用风险评估理论基础与发展分析 | 第15-24页 |
| 2.1 农村信用社信用风险评估现状 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基于五级分类法的农村信用社信用风险评价体系 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于五级分类法的信用风险评价体系的局限性 | 第16-18页 |
| 2.2 Logistic 数据挖掘技术在信用风险评估中的发展动态 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Logistic 数据挖掘技术国外研究与应用现状 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Logistic 数据挖掘技术国内研究与应用现状 | 第20页 |
| 2.3 Logistic 数据挖掘回归分析模型原理 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Logistic 数据挖掘回归分析基本模型 | 第21页 |
| 2.3.2 Logistic 数据挖掘回归模型的线性处理 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Logistic 数据挖掘回归模型的参数分析 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 个人信用风险评估系统分析 | 第24-35页 |
| 3.1 农村信用社五级分类法信贷管理系统与数据分析 | 第24-27页 |
| 3.2 logistic 回归模型分析 | 第27页 |
| 3.3 Logitic 建模工具软件分析 | 第27-28页 |
| 3.4 Logitic 建模技术与过程分析 | 第28-34页 |
| 3.4.1 数据采集 | 第28页 |
| 3.4.2 数据筛选 | 第28-30页 |
| 3.4.3 数据清洗 | 第30-31页 |
| 3.4.4 数据变换处理 | 第31页 |
| 3.4.5 特征变量处理 | 第31-33页 |
| 3.4.6 数据抽样 | 第33-34页 |
| 3.4.7 logistic 回归分析模型建立 | 第34页 |
| 3.4.8 logistic 回归分析模型测试 | 第34页 |
| 3.4.9 logistic 回归分析模型评价 | 第34页 |
| 3.5 Logistic 农村信用社量化的风险评估系统分析 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 个人信用风险评估系统研究与实现 | 第35-56页 |
| 4.1 总体设计 | 第35页 |
| 4.2 系统平台选择 | 第35-37页 |
| 4.2.1 SAS 简介 | 第35-36页 |
| 4.2.2 SAS 统计系统的基本功能 | 第36-37页 |
| 4.3 数据分类设计 | 第37-39页 |
| 4.4 样品数据采集 | 第39-40页 |
| 4.5 数据构成分析 | 第40页 |
| 4.6 数据规范化 | 第40-41页 |
| 4.7 数据离散化和分层 | 第41-43页 |
| 4.8 特征变量分组 | 第43-48页 |
| 4.8.1 文化程度分组 | 第43-44页 |
| 4.8.2 行业分组分析 | 第44-45页 |
| 4.8.3 职务分组分析 | 第45页 |
| 4.8.4 贷款用途分组分析 | 第45-48页 |
| 4.9 数据抽样设计与实现 | 第48-49页 |
| 4.10 Logistic 模型研究 | 第49-51页 |
| 4.10.1 编码实现 | 第49页 |
| 4.10.2 回归分析 | 第49-51页 |
| 4.11 系统应用 | 第51-53页 |
| 4.12 系统模型测试与评价 | 第53-55页 |
| 4.12.1 模型测试 | 第53-54页 |
| 4.12.2 系统模型评价 | 第54-55页 |
| 4.13 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
