| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 电力信息系统风险评估相关理论 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电力信息系统概念 | 第10-12页 |
| 1.2.2 信息系统风险评估概念 | 第12页 |
| 1.2.3 信息系统风险评估标准 | 第12-13页 |
| 1.2.4 信息系统风险评估方法 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 信息安全风险评估的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 动态风险评估研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 电力信息系统风险评估研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容和目标 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基于模糊AHP电力信息系统静态风险评估研究 | 第20-32页 |
| 2.1 模糊层次分析法 | 第20-24页 |
| 2.1.1 AHP层次分析法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 模糊综合判断 | 第22-24页 |
| 2.2 电力信息系统静态风险评估模型 | 第24-29页 |
| 2.2.1 资产识别 | 第24-26页 |
| 2.2.2 脆弱性识别 | 第26-27页 |
| 2.2.3 威胁识别 | 第27-28页 |
| 2.2.4 安全措施识别 | 第28-29页 |
| 2.3 电力信息系统静态风险评估示例 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于CVSS和DS证据理论的动态脆弱性分析 | 第32-42页 |
| 3.1 CVSS和DS证据理论相关技术 | 第32-35页 |
| 3.1.1 CVSS漏洞评价系统 | 第32-34页 |
| 3.1.2 DS证据理论 | 第34-35页 |
| 3.2 基于改进的CVSS脆弱性分析方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 CVDE评估方法 | 第35-38页 |
| 3.2.2 实验研究 | 第38-39页 |
| 3.3 基于DS证据理论综合脆弱性研究 | 第39-41页 |
| 3.3.1 电力信息系统综合脆弱性分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验研究 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于隐马尔可夫模型的动态威胁分析 | 第42-55页 |
| 4.1 HMM隐马尔可夫模型 | 第42-43页 |
| 4.1.1 马尔可夫模型 | 第42页 |
| 4.1.2 隐马尔可夫定义 | 第42-43页 |
| 4.2 基于HMM的网络威胁分析方法 | 第43-45页 |
| 4.3 基于改进的HMM威胁分析方法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 优先级 | 第45页 |
| 4.3.2 资产值 | 第45-46页 |
| 4.3.3 严重度 | 第46-47页 |
| 4.3.4 可信度 | 第47-49页 |
| 4.4 HMM威胁动态性分析实验 | 第49-53页 |
| 4.4.1 实验场景描述 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实验数据描述 | 第50-51页 |
| 4.4.3 实验结果验证 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 电力信息系统动态风险评估实验及系统原型 | 第55-63页 |
| 5.1 电力信息系统动态风险评估 | 第55-61页 |
| 5.1.1 动态风险评估模型 | 第55页 |
| 5.1.2 动态风险评估实例 | 第55-60页 |
| 5.1.3 电力信息系统风险评估系统原型设计与实现 | 第60-61页 |
| 5.2 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 本文总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
