摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 高速串行通信 | 第9-10页 |
1.2.2 自适应算法 | 第10页 |
1.2.3 均衡器技术 | 第10-11页 |
1.3 工作与安排 | 第11-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 高速串行通信简介 | 第13-23页 |
2.1 SerDes 概述 | 第13-17页 |
2.1.1 SerDes 分类 | 第13页 |
2.1.2 SerDes 电路架构 | 第13-15页 |
2.1.3 SerDes 系统发送器 | 第15-16页 |
2.1.4 SerDes 系统接收器 | 第16-17页 |
2.2 SerDes 系统的干扰因素 | 第17-18页 |
2.2.1 高频衰减 | 第17页 |
2.2.2 串扰 | 第17-18页 |
2.2.3 反射 | 第18页 |
2.3 码间干扰和信道均衡 | 第18-22页 |
2.3.1 码间干扰 | 第18-19页 |
2.3.2 信道均衡 | 第19-21页 |
2.3.3 传输系统质量评价 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 信道的建模与分析 | 第23-32页 |
3.1 信道的等效离散时间模型 | 第23-24页 |
3.2 信道传递函数 | 第24-26页 |
3.2.1 信道冲激响应 | 第24页 |
3.2.2 信道单位阶跃响应 | 第24页 |
3.2.3 信道 S 参数 | 第24-26页 |
3.3 高速通信的信道函数测量与计算 | 第26-29页 |
3.3.1 S 参数的测量 | 第26-27页 |
3.3.2 信道传输函数实验仿真 | 第27-29页 |
3.4 高速通信的信道模型建立 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 最小均方算法(LMS)研究 | 第32-55页 |
4.1 维纳滤波器 | 第32-34页 |
4.1.1 最优滤波理论 | 第32-33页 |
4.1.2 正交性原理 | 第33页 |
4.1.3 维纳-霍夫方程 | 第33-34页 |
4.2 最速梯度法 | 第34-35页 |
4.3 LMS 算法 | 第35-37页 |
4.3.1 LMS 算法基本原理 | 第35-36页 |
4.3.2 LMS 算法的性能分析 | 第36-37页 |
4.4 常用的 LMS 算法 | 第37-44页 |
4.4.1 固定步长 LMS 算法 | 第37-38页 |
4.4.2 变步长 LMS 算法 | 第38-44页 |
4.5 变步长 HT-VSS 算法 | 第44-52页 |
4.5.1 HT-VSS 算法 | 第44-49页 |
4.5.2 HT-VSS 算法程序流程图 | 第49-50页 |
4.5.3 HT-VSS 算法分析 | 第50-52页 |
4.6 变步长 LMS 算法的对比与分析 | 第52-54页 |
4.7 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于 HT-VSS 自适应算法的判决反馈均衡器 | 第55-69页 |
5.1 DFE 基本原理 | 第55-58页 |
5.2 HT-VSSDFE 基本结构 | 第58-60页 |
5.3 HT-VSSDFE 训练与滤波 | 第60-61页 |
5.4 HT-VSSDFE 仿真与分析 | 第61-65页 |
5.5 线性均衡器与 DFE 的对比分析 | 第65-67页 |
5.6 不同算法的 DFE 的误码率对比与分析 | 第67-68页 |
5.7 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 全文工作总结 | 第69-70页 |
6.2 未来展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |