| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 图目录 | 第14-16页 |
| 表目录 | 第16-17页 |
| 算法目录 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景与动机 | 第18-24页 |
| 1.1.1 云计算的概念和发展 | 第18-21页 |
| 1.1.2 云计算推动信息安全的革新 | 第21-22页 |
| 1.1.3 云计算对资源调度提出了新的要求 | 第22-24页 |
| 1.1.4 SLA对云资源调度的作用 | 第24页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3 主要贡献和创新点 | 第25-26页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第28-43页 |
| 2.1 云计算下的SLA | 第28-30页 |
| 2.1.1 SLA的定义与内容 | 第28页 |
| 2.1.2 云计算中的SLA | 第28-29页 |
| 2.1.3 SLA与云安全 | 第29-30页 |
| 2.2 云计算中的资源调度技术 | 第30-33页 |
| 2.2.1 云计算调度的目标和特点 | 第30-31页 |
| 2.2.2 云计算调度的研究热点 | 第31-32页 |
| 2.2.3 典型的调度系统 | 第32页 |
| 2.2.4 云计算中SLA导向的调度 | 第32-33页 |
| 2.3 云计算中SLA约束下调度的策略和算法 | 第33-38页 |
| 2.3.1 FIFO/FCFS | 第33-34页 |
| 2.3.2 负载均衡 | 第34-35页 |
| 2.3.3 高可靠性 | 第35页 |
| 2.3.4 高资源利用率 | 第35-36页 |
| 2.3.5 最小化成本 | 第36-37页 |
| 2.3.6 最大化利润 | 第37页 |
| 2.3.7 组合策略 | 第37-38页 |
| 2.3.8 挑战和需求 | 第38页 |
| 2.4 SLA约束下云资源调度问题的特征和形式化表达 | 第38-42页 |
| 2.4.1 资源环境 | 第39页 |
| 2.4.2 调度约束条件 | 第39-40页 |
| 2.4.3 优化目标函数 | 第40页 |
| 2.4.4 任务工作流属性 | 第40-41页 |
| 2.4.5 可靠性 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 SLA约束下云资源管理架构设计 | 第43-65页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 相关研究 | 第44-45页 |
| 3.3 SLA约束下的云资源调度架构 | 第45-48页 |
| 3.3.1 基于云代理的SLA协商 | 第45-47页 |
| 3.3.2 SBRAA架构和设计 | 第47-48页 |
| 3.4 SRBAA中的云代理设计 | 第48-56页 |
| 3.4.1 云代理的跨层次结构 | 第49页 |
| 3.4.2 SRBAA中云代理的总体设计 | 第49-51页 |
| 3.4.3 云代理的工作流程 | 第51-52页 |
| 3.4.4 云代理的协商管理模块 | 第52-53页 |
| 3.4.5 SLA匹配模块和调度管理模块 | 第53页 |
| 3.4.6 监控模块 | 第53-54页 |
| 3.4.7 云代理网关和标准接口API | 第54-55页 |
| 3.4.8 工作流管理模块 | 第55-56页 |
| 3.5 SBRAA的可靠性保障 | 第56-64页 |
| 3.5.1 输入输出交叉队列的交换结构 | 第56-57页 |
| 3.5.2 问题描述和建模 | 第57-59页 |
| 3.5.3 动态区分服务选择 | 第59-61页 |
| 3.5.4 模拟环境和基本设置 | 第61-62页 |
| 3.5.5 实验和分析 | 第62-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 SLA约束的非确定性评价的云资源选择 | 第65-81页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 SLA约束的云资源选择 | 第66-67页 |
| 4.3 问题描述与建模 | 第67-70页 |
| 4.4 服务选择策略与求解方法 | 第70-76页 |
| 4.4.1 任务SLA属性权重求解 | 第70-71页 |
| 4.4.2 基于云资源SLA的任务资源选择求解 | 第71-73页 |
| 4.4.3 基于其他云资源推荐的任务选择 | 第73-74页 |
| 4.4.4 基于强推荐的资源选择策略和求解 | 第74-76页 |
| 4.5 实验结果及对比分析 | 第76-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 SLA约束下的虚拟机资源调度 | 第81-101页 |
| 5.1 引言 | 第81-82页 |
| 5.2 云代理对资源的协调功能 | 第82-84页 |
| 5.3 相关定义与形式化描述 | 第84-85页 |
| 5.4 任务管理层 | 第85-90页 |
| 5.4.1 预测模块 | 第86-87页 |
| 5.4.2 反馈模块 | 第87-88页 |
| 5.4.3 判定模块 | 第88-89页 |
| 5.4.4 任务管理的基本算法 | 第89-90页 |
| 5.5 资源分配层 | 第90-94页 |
| 5.5.1 资源分配层的多因子供需分配方法 | 第90-92页 |
| 5.5.2 情景实例 | 第92-94页 |
| 5.5.3 资源分配的可靠性 | 第94页 |
| 5.6 实体机管理层 | 第94-95页 |
| 5.7 实验结果与对比分析 | 第95-100页 |
| 5.7.1 有未使用SVS的效率比较 | 第95-98页 |
| 5.7.2 与其他调度方式的比较 | 第98-100页 |
| 5.8 本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 混合云环境下SLA约束的云资源调度 | 第101-119页 |
| 6.1 引言 | 第101-102页 |
| 6.2 相关研究 | 第102-105页 |
| 6.2.1 混合云调度的场景 | 第102-103页 |
| 6.2.2 混合云调度的必要性 | 第103-104页 |
| 6.2.3 已有的混合云调度解决方案 | 第104-105页 |
| 6.3 ASS算法的设计和建模 | 第105-111页 |
| 6.3.1 混合云中SLA约束下的自适应调度 | 第105-106页 |
| 6.3.2 形式化描述 | 第106-107页 |
| 6.3.3 基于实时性和价格的调度 | 第107-109页 |
| 6.3.4 调度步骤 | 第109-111页 |
| 6.4 实验结果与对比分析 | 第111-117页 |
| 6.4.1 延时评价 | 第111-112页 |
| 6.4.2 SLA满意度测量 | 第112-114页 |
| 6.4.3 成本分析 | 第114-116页 |
| 6.4.4 与其他调度方法的比较验证 | 第116-117页 |
| 6.5 本章小结 | 第117-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-122页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第119-120页 |
| 7.2 未来工作的展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-134页 |
| 附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第134-135页 |
| 附录2 攻读博士学位期间申请的专利 | 第135-136页 |
| 附录3 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |