| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 本文研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 本文的研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 本文的研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 车辆路径问题国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要的研究内容和结构安排 | 第11-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 车辆路径问题及其求解的算法基础 | 第16-20页 |
| 2.1 车辆路径问题 | 第16-17页 |
| 2.1.1 车辆路径问题的一般描述 | 第16页 |
| 2.1.2 车辆路径问题的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 解决车辆路径问题的相关算法 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 RSG 算法和遗传算法的研究与改进 | 第20-33页 |
| 3.1 RSG 算法介绍 | 第20-22页 |
| 3.1.1 RSG 算法的基本思想 | 第20页 |
| 3.1.2 RGS 算法的基本操作 | 第20-22页 |
| 3.1.3 RSG 算法的适用领域及改进研究 | 第22页 |
| 3.2 遗传算法 | 第22-31页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本思想 | 第23页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本操作 | 第23-29页 |
| 3.2.2.1 编码 | 第23-24页 |
| 3.2.2.2 适应度 | 第24-25页 |
| 3.2.2.3 遗传操作 | 第25-28页 |
| 3.2.2.4 终止条件 | 第28-29页 |
| 3.2.3 遗传算法的优缺点 | 第29-31页 |
| 3.3 遗传算法的改进研究 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 社区蔬菜直销配送特点及统一配送模型构建 | 第33-49页 |
| 4.1 社区蔬菜配送的特点 | 第33-34页 |
| 4.2 现阶段城市社区蔬菜配送模式 | 第34-36页 |
| 4.3 乌鲁木齐市社区蔬菜直销配送现状 | 第36页 |
| 4.4 社区蔬菜直销统一配送模型构建 | 第36-48页 |
| 4.4.1 CVRPTW 描述 | 第37页 |
| 4.4.2 有固定存储仓库的多车型联合配送运输优化模型 | 第37-40页 |
| 4.4.3 有第三方物流公司参与的配送运输优化模型 | 第40-43页 |
| 4.4.4 应急配送条件下蔬菜统一配送运输优化模型 | 第43-47页 |
| 4.4.5 模型分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 RSG‐GA 混合算法实现与模型验证 | 第49-75页 |
| 5.1 RSG-GA 混合算法扫描操作方法设计 | 第49-51页 |
| 5.1.1 扫描操作的设计思路 | 第49-50页 |
| 5.1.2 扫描操作算法步骤 | 第50-51页 |
| 5.2 RSG-GA 混合算法遗传操作方法设计 | 第51-56页 |
| 5.2.1 遗传操作的设计思路 | 第51-54页 |
| 5.2.2 遗传操作算法步骤 | 第54-56页 |
| 5.3 参数分析 | 第56-59页 |
| 5.4 RSG‐GA 混合算法的优势 | 第59-61页 |
| 5.5 模型验证与结果分析 | 第61-74页 |
| 5.5.1 有固定存储仓库的多车型联合配送运输优化模型结果分析 | 第66-68页 |
| 5.5.2 有第三方物流公司参与的配送运输优化模型结果分析 | 第68-71页 |
| 5.5.3 应急配送条件下蔬菜统一配送运输优化模型结果分析 | 第71-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者简历及发表论文 | 第96页 |
