致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
目录 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第13-15页 |
1.3 研究内容 | 第15页 |
1.3.1 论文思路 | 第15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15页 |
1.4 论文的创新 | 第15-17页 |
2 我国地方政府债券发展阶段回顾 | 第17-22页 |
2.1 建国初期地方政府债券发行 | 第17-18页 |
2.2 我国地方政府债务泛滥阶段 | 第18页 |
2.3 地方政府融资平台过渡时期 | 第18-19页 |
2.4 中央政府代发地方政府债券 | 第19-21页 |
2.5 地方政府自主发行债券 | 第21-22页 |
3 美国地方政府债券的风险管理和启示 | 第22-29页 |
3.1 美国市政债券概述 | 第22-23页 |
3.2 美国市政债券发行 | 第23-24页 |
3.3 美国市政债券风险管理 | 第24-26页 |
3.3.1 债券监管机构 | 第24页 |
3.3.2 债券规模和风险预警 | 第24-25页 |
3.3.3 债券担保和保险 | 第25页 |
3.3.4 信用评级 | 第25-26页 |
3.4 美国市政债券监管经验的启示 | 第26-29页 |
3.4.1 发债制度建设 | 第26页 |
3.4.2 信用风险防范手段 | 第26-27页 |
3.4.3 市场监管主体 | 第27-28页 |
3.4.4 债券产品多样化改良 | 第28-29页 |
4 地方政府债券信用风险评估及防范 | 第29-42页 |
4.1 地方政府债务规模与风险指征 | 第29-35页 |
4.1.1 地方政府债券的界定 | 第29-30页 |
4.1.2 地方政府债务规模 | 第30-33页 |
4.1.3 地方债信用风险的特征 | 第33-35页 |
4.2 信用风险度量模型 | 第35-39页 |
4.2.1 CreditMetrics模型 | 第35-36页 |
4.2.2 CreditRisk+模型 | 第36-37页 |
4.2.3 KMV模型 | 第37页 |
4.2.4 神经网络模型 | 第37-38页 |
4.2.5 模型比较和选择 | 第38-39页 |
4.3 地方政府债券信用风险防范(基于还款执行力) | 第39-42页 |
4.3.1 合理控制发债规模 | 第40页 |
4.3.2 建立还本付息保障机制 | 第40-41页 |
4.3.3 健立建全债券风险评级和预警机制 | 第41页 |
4.3.4 公开信息披露 | 第41页 |
4.3.5 扩大和完善债券监管 | 第41-42页 |
5 实证研究——以浙江省政府债券为例 | 第42-54页 |
5.1 KMV模型的指导思想和模型调整 | 第42-43页 |
5.2 应用调整后的KMV模型分析浙江省政府债券信用风险 | 第43-45页 |
5.3 应用ARIMA方法预测浙江省2014年财政收入 | 第45-51页 |
5.4 浙江省安全发债规模预测 | 第51-53页 |
5.5 模型的讨论及后续研究方向 | 第53-54页 |
6 总结 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |