基于演化硬件技术的进化算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 引言 | 第9-14页 |
·课题研究意义 | 第9-10页 |
·演化硬件发展及研究现状 | 第10-11页 |
·进化算法发展及研究现状 | 第11-13页 |
·本课题研究方法 | 第13-14页 |
2 演化硬件技术 | 第14-25页 |
·演化硬件简介 | 第14-17页 |
·演化硬件的定义及分类 | 第14页 |
·演化硬件的基本原理、特点及实现方法 | 第14-17页 |
·可编程逻辑器件 | 第17-24页 |
·可编程逻辑器件中阵列的构成 | 第17-18页 |
·可编程逻辑器件分类 | 第18-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 遗传算法分析 | 第25-39页 |
·进化算法 | 第25-27页 |
·遗传算法及设计原理 | 第27-29页 |
·遗传算法的基本思想 | 第27页 |
·遗传算法设计的基本原则 | 第27-28页 |
·遗传算法设计步骤 | 第28-29页 |
·遗传算法的编码方法 | 第29-31页 |
·遗传算法的遗传操作 | 第31-35页 |
·选择操作 | 第31-32页 |
·交叉操作 | 第32-34页 |
·变异操作 | 第34-35页 |
·遗传算法的运行参数 | 第35-36页 |
·遗传算法的适应度评估 | 第36-37页 |
·遗传算法的约束条件 | 第37页 |
·终止循环条件 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 用于电路进化设计的改进型遗传算法研究 | 第39-56页 |
·简单遗传算法及应用 | 第39-42页 |
·简单遗传算法 | 第39-40页 |
·设计实例分析 | 第40-42页 |
·实数编码方法 | 第42-46页 |
·编码方案 | 第42-45页 |
·设计实例分析 | 第45-46页 |
·最小项编码方法 | 第46-50页 |
·编码方案 | 第47-48页 |
·设计实例 | 第48-50页 |
·优势分析 | 第50页 |
·适应性共享法 | 第50-52页 |
·适应性共享法原理 | 第50-51页 |
·优势分析 | 第51-52页 |
·基于表现型的交叉方法 | 第52-53页 |
·基于表现型的交叉原理 | 第52页 |
·设计实例分析 | 第52-53页 |
·用于组合逻辑电路设计的简单遗传算法通用方法 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 演化硬件平台设计 | 第56-62页 |
·演化硬件平台结构及工作流程 | 第56-57页 |
·演化硬件主要模块设计 | 第57-61页 |
·主控计算机上的遗传算法可执行文件 | 第57页 |
·数据处理器模块 | 第57-59页 |
·开关阵列模块 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68页 |