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基于演化硬件技术的进化算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-14页
   ·课题研究意义第9-10页
   ·演化硬件发展及研究现状第10-11页
   ·进化算法发展及研究现状第11-13页
   ·本课题研究方法第13-14页
2 演化硬件技术第14-25页
   ·演化硬件简介第14-17页
     ·演化硬件的定义及分类第14页
     ·演化硬件的基本原理、特点及实现方法第14-17页
   ·可编程逻辑器件第17-24页
     ·可编程逻辑器件中阵列的构成第17-18页
     ·可编程逻辑器件分类第18-24页
   ·本章小结第24-25页
3 遗传算法分析第25-39页
   ·进化算法第25-27页
   ·遗传算法及设计原理第27-29页
     ·遗传算法的基本思想第27页
     ·遗传算法设计的基本原则第27-28页
     ·遗传算法设计步骤第28-29页
   ·遗传算法的编码方法第29-31页
   ·遗传算法的遗传操作第31-35页
     ·选择操作第31-32页
     ·交叉操作第32-34页
     ·变异操作第34-35页
   ·遗传算法的运行参数第35-36页
   ·遗传算法的适应度评估第36-37页
   ·遗传算法的约束条件第37页
   ·终止循环条件第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 用于电路进化设计的改进型遗传算法研究第39-56页
   ·简单遗传算法及应用第39-42页
     ·简单遗传算法第39-40页
     ·设计实例分析第40-42页
   ·实数编码方法第42-46页
     ·编码方案第42-45页
     ·设计实例分析第45-46页
   ·最小项编码方法第46-50页
     ·编码方案第47-48页
     ·设计实例第48-50页
     ·优势分析第50页
   ·适应性共享法第50-52页
     ·适应性共享法原理第50-51页
     ·优势分析第51-52页
   ·基于表现型的交叉方法第52-53页
     ·基于表现型的交叉原理第52页
     ·设计实例分析第52-53页
   ·用于组合逻辑电路设计的简单遗传算法通用方法第53-55页
   ·本章小结第55-56页
5 演化硬件平台设计第56-62页
   ·演化硬件平台结构及工作流程第56-57页
   ·演化硬件主要模块设计第57-61页
     ·主控计算机上的遗传算法可执行文件第57页
     ·数据处理器模块第57-59页
     ·开关阵列模块第59-61页
   ·本章小结第61-62页
6 结论第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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