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基于认知无线电Ad-hoc网络的协作HARQ技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景及意义第8-10页
    1.2 协作分集与差错控制技术概述第10-12页
        1.2.1 协作分集技术概述第11-12页
        1.2.2 差错控制技术概述第12页
    1.3 本文主要研究内容及章节安排第12-14页
第二章 协作 HARQ 技术基本原理第14-27页
    2.1 协作分集技术第14-19页
        2.1.1 协作分集技术原理第14-15页
        2.1.2 协作分集合并准则第15-17页
        2.1.3 协作分集中继策略第17-19页
    2.2 HARQ 技术第19-23页
        2.2.1 HARQ 基本原理第19-20页
        2.2.2 HARQ 分类第20-23页
    2.3 协作 HARQ 技术第23-26页
        2.3.1 协作 HARQ 基本原理第23-24页
        2.3.2 协作中继选择方法第24-25页
        2.3.3 协作 HARQ 重传协议第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 LDPC 编解码算法第27-42页
    3.1 LDPC 码基本原理第27-29页
    3.2 LDPC 码编码算法第29-32页
        3.2.1 基于高斯消去的编码第29-30页
        3.2.2 基于三角分解的编码第30页
        3.2.3 基于近似下三角矩阵的编码第30-32页
    3.3 LDPC 码译码算法第32-39页
        3.3.1 比特翻转译码算法第32-33页
        3.3.2 概率 BP 译码算法第33-35页
        3.3.3 对数 BP 译码算法第35-38页
        3.3.4 最小和译码算法第38-39页
    3.4 对数 BP 译码算法的 C 语言实现第39-41页
        3.4.1 基矩阵扩展子函数第40页
        3.4.2 迭代译码子函数第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 LDPC 译码的对数似然比计算方法第42-53页
    4.1 LDPC-COFDM 系统模型第42-44页
        4.1.1 LDPC-COFDM 系统介绍第42-43页
        4.1.2 OFDM 系统模型第43-44页
    4.2 基于高斯信道的对数似然比计算方法第44-46页
        4.2.1 算法描述第44-45页
        4.2.2 算法应用第45-46页
    4.3 基于欧式距离的对数似然比计算方法第46-47页
        4.3.1 算法描述第46-47页
        4.3.2 算法应用第47页
    4.4 基于欧式距离的改进算法第47-50页
        4.4.1 后验概率模型的建立第47-49页
        4.4.2 改进算法描述第49页
        4.4.3 改进算法应用第49-50页
    4.5 性能仿真与分析第50-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 基于 LDPC 编码的协作 HARQ 合并译码算法第53-69页
    5.1 HARQ 合并机制第53-54页
    5.2 协作场景下 Chase 型 HARQ 合并译码第54-60页
        5.2.1 协作场景下 Chase 型 HARQ 系统模型第54-55页
        5.2.2 最大比合并第55-56页
        5.2.3 距离级合并和比特级合并第56-57页
        5.2.4 对数似然比加权合并第57页
        5.2.5 协作场景下 Chase 型 HARQ 合并算法仿真第57-60页
    5.3 协作场景下 PIR 型 HARQ 合并译码第60-66页
        5.3.1 互补删余 LDPC 码的构造第60-62页
        5.3.2 协作场景下 PIR 型 HARQ 系统模型第62-63页
        5.3.3 比特级合并第63页
        5.3.4 对数似然比加权合并第63-64页
        5.3.5 协作场景下 PIR 型 HARQ 合并算法仿真第64-66页
    5.4 合并算法性能与复杂度分析第66-68页
        5.4.1 译码性能第66页
        5.4.2 适用性第66-67页
        5.4.3 内存需求第67页
        5.4.4 算法复杂度第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 本文总结第69-70页
    6.2 工作展望第70-71页
参考文献第71-74页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第74-75页
附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第75-76页
致谢第76页

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