基于人脸特征点定位的主从摄像机联动算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 人脸特征点定位算法概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 摄像头联动系统概述 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究成果 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 人脸特征点定位 | 第16-44页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 DPM模型设计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 DPM 模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 DPM模型与人脸特征点定位 | 第18-20页 |
| 2.3 特征选择 | 第20-25页 |
| 2.3.1 LBP 特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 LBP金字塔特征 | 第22-23页 |
| 2.3.3 LBP等价模式特征 | 第23页 |
| 2.3.4 LBP分层方向梯度特征 | 第23-25页 |
| 2.4 SO-SVM | 第25-32页 |
| 2.4.1 SVM分类器 | 第25-28页 |
| 2.4.2 SO-SVM 分类器 | 第28-31页 |
| 2.4.3 SO-SVM与人脸特征点定位 | 第31-32页 |
| 2.5 人脸检测后处理 | 第32-33页 |
| 2.6 实验结果及性能分析 | 第33-42页 |
| 2.6.1 人脸特征点定位算法实验结果分析 | 第33-41页 |
| 2.6.2 人脸检测后处理算法实验结果分析 | 第41-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 主从摄像头联动系统 | 第44-67页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 主从摄像头联动系统设计 | 第44-52页 |
| 3.2.1 联动系统初步设计 | 第44-47页 |
| 3.2.2 联动系统设计优化 | 第47-52页 |
| 3.3 主从摄像头联动系统功能实现 | 第52-61页 |
| 3.3.1 摄像头位置参数设置 | 第52-53页 |
| 3.3.2 实时监控功能 | 第53-59页 |
| 3.3.3 结果展示 | 第59页 |
| 3.3.4 录像功能 | 第59页 |
| 3.3.5 云台摄像头控制 | 第59-60页 |
| 3.3.6 视频播放 | 第60-61页 |
| 3.4 系统性能分析 | 第61-66页 |
| 3.4.1 系统时间性能 | 第61-62页 |
| 3.4.2 系统准确率性能分析 | 第62-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 人脸识别应用系统 | 第67-81页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 基于人脸识别的公共场所智能监控系统 | 第68-76页 |
| 4.2.1 智能监控系统设计 | 第68页 |
| 4.2.2 登录系统 | 第68-71页 |
| 4.2.3 监控系统 | 第71-73页 |
| 4.2.4 展示系统 | 第73-75页 |
| 4.2.5 系统性能分析 | 第75-76页 |
| 4.3 基于人脸识别的交互式图片、视频检索系统 | 第76-80页 |
| 4.3.1 基于人脸识别的交互式图片检索系统 | 第76-77页 |
| 4.3.2 基于人脸识别的交互式视频检索系统 | 第77-79页 |
| 4.3.3 系统性能分析 | 第79-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 总结 | 第81-82页 |
| 5.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |
