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数字视频复制—粘贴篡改检测研究

中文摘要第2-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
    第一节 研究背景及意义第9-11页
    第二节 数字多媒体取证技术第11-12页
    第三节 主要研究内容及结构安排第12-15页
第二章 图像及视频篡改检测研究现状第15-29页
    第一节 图像及视频篡改方式简介第15-19页
        1.1 图像常见篡改方式第15-17页
        1.2 视频常见篡改方式第17-19页
    第二节 图像篡改检测研究现状第19-22页
        2.1 基于篡改图像遗留痕迹的检测第19-21页
        2.2 基于成像设备的一致性检测第21-22页
    第三节 视频篡改检测研究现状第22-27页
        3.1 基于视频内容的篡改检测第22-26页
        3.2 基于成像过程的篡改检测第26-27页
        3.3 存在问题第27页
    第四节 本章小结第27-29页
第三章 融合多特征的异源视频复制-粘贴篡改检测第29-43页
    第一节 模式噪声及相位一致性理论第29-34页
        1.1 模式噪声及其提取第30-33页
        1.2 相位一致性理论第33-34页
    第二节 融合多特征的检测算法第34-37页
        2.1 视频预处理第34-36页
        2.2 特征提取第36-37页
        2.3 检测算法流程第37页
    第三节 实验结果及分析第37-41页
        3.1 数据准备第37-38页
        3.2 实验结果及分析第38-41页
    第四节 本章小结第41-43页
第四章 基于结构相似度的视频帧复制-粘贴篡改检测第43-57页
    第一节 结构相似度理论第43-44页
    第二节 基于结构相似度的检测算法第44-51页
        2.1 帧间相似性度量第45-47页
        2.2 篡改检测算法第47-50页
        2.3 篡改定位第50-51页
    第三节 实验结果及分析第51-55页
        3.1 数据准备第51-52页
        3.2 实验结果及分析第52-54页
        3.3 算法对比分析第54-55页
    第四节 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    第一节 总结第57-58页
    第二节 展望第58-59页
参考文献第59-67页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第67-69页
致谢第69-71页
个人简历第71-74页

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