| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·水闸结构损伤诊断的研究现状 | 第9-12页 |
| ·结构损伤检测方法 | 第9-10页 |
| ·水工结构损伤检测方法 | 第10-11页 |
| ·结构模态参数研究现状 | 第11页 |
| ·结构损伤智能诊断方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 2 振动信号预处理方法 | 第14-22页 |
| ·基于数字带通滤波的振动信号消噪方法 | 第14-17页 |
| ·数字滤波的频域方法 | 第14-15页 |
| ·数字滤波时域方法 | 第15-17页 |
| ·基于小波理论的振动信号消噪方法 | 第17-20页 |
| ·小波阈值降噪方法 | 第18页 |
| ·阈值函数的选取 | 第18-19页 |
| ·阈值的估计 | 第19页 |
| ·阈值函数的特点 | 第19-20页 |
| ·小波包降噪方法 | 第20页 |
| ·几种降噪效果的模拟信号验证 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 结构损伤的动力诊断原理 | 第22-26页 |
| ·结构损伤检测的基本原理 | 第22页 |
| ·结构损伤检测的动力学原理 | 第22-23页 |
| ·结构损伤的动力学敏感参数探究 | 第23-24页 |
| ·基于固有频率变化的敏感参数 | 第24页 |
| ·基于刚度变化的敏感参数 | 第24页 |
| ·基于振型变化的敏感参数 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 4 水闸模态参数的数值计算方法与试验测试方法的对比 | 第26-33页 |
| ·水闸的物理模型计算 | 第26-28页 |
| ·水闸的试验模型 | 第28-32页 |
| ·实验测点布置 | 第29页 |
| ·实验设备 | 第29-30页 |
| ·实验过程 | 第30页 |
| ·模态参数的识别 | 第30-32页 |
| ·结果分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 结构损伤诊断的HPSO-SVM 模型 | 第33-42页 |
| ·LS-SVM | 第33-36页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第33-34页 |
| ·最小二乘支持向量机（LS-SVM） | 第34-36页 |
| ·HPSO-SVM | 第36-37页 |
| ·PSO 原理 | 第36页 |
| ·HPSO 优化核参数步骤 | 第36-37页 |
| ·归一化处理 | 第37页 |
| ·诊断实例 | 第37-41页 |
| ·模型描述 | 第37-38页 |
| ·基于HPSO 优化的LS-SVM 模型 | 第38-39页 |
| ·基于HPSO 优化的LS-SVM 模式识别模型 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 6 基于有限元计算与HPSO-SVM 的水闸结构损伤动力诊断实例 | 第42-49页 |
| ·水闸模型损伤的有限元计算 | 第42-46页 |
| ·闸墩损伤时对水闸结构的影响 | 第44-45页 |
| ·闸底板损伤时对水闸结构的影响 | 第45-46页 |
| ·基于HPSO-SVM 的水闸结构损伤的动力诊断模型 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 7 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
