| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9页 |
| ·搜索引擎研究现状分析 | 第9-11页 |
| ·搜索引擎的发展历史 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎的基本分类 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 搜索引擎技术研究 | 第13-20页 |
| ·全文搜索引擎 | 第13-14页 |
| ·Lucene 的内部架构 | 第14-15页 |
| ·Lucene 信息流解析 | 第15-16页 |
| ·Lucene 文件索引 | 第16-18页 |
| ·Lucene 中的数据类型 | 第16页 |
| ·Lucene 索引文件组织结构 | 第16-18页 |
| ·文件搜索模型 | 第18-19页 |
| ·布尔模型 | 第18-19页 |
| ·扩展的布尔模型 | 第19页 |
| ·概率模型 | 第19页 |
| ·向量空间模型 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 自然语言理解研究 | 第20-26页 |
| ·自然语言理解简介 | 第20-21页 |
| ·基于自然语言理解的搜索引擎 | 第21-24页 |
| ·自然语言理解查询 | 第22-23页 |
| ·自然语言理解的流程 | 第23-24页 |
| ·智能化查询的交互 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于自然语言处理的搜索引擎模型的实现及其相关技术 | 第26-47页 |
| ·高等艺术教育网站的设计与实现 | 第26-31页 |
| ·高等艺术教育网站总体设计 | 第26-27页 |
| ·高等艺术教育网站详细设计 | 第27-31页 |
| ·Lucene 的内置搜索模块 | 第31-36页 |
| ·Lucene 词汇分析器 | 第32-35页 |
| ·Lucene 的中文词汇分析器 | 第35-36页 |
| ·Lucene 的中文搜索引擎实现 | 第36-40页 |
| ·Lucene 中文分词方法 | 第36-37页 |
| ·高等艺术教育网站的分词词典设计 | 第37-38页 |
| ·中文分词器的具体实现 | 第38-40页 |
| ·自动完成模块的实现 | 第40-43页 |
| ·在Java 中调用DLL | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 高等艺术教育网站的应用性能评估 | 第47-55页 |
| ·网站功能简介 | 第47页 |
| ·功能模块介绍 | 第47-49页 |
| ·高等艺术教育网站使用性测试 | 第49-53页 |
| ·用户满意度调查 | 第50-52页 |
| ·搜索引擎性能测试 | 第52-53页 |
| ·现有不足和今后的改进 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |