首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

数字集群移动通信容灾系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 容灾系统介绍第11页
        1.1.2 数字集群移动通信系统介绍第11-12页
        1.1.3 数据集群移动通信系统容灾所面临的技术挑战第12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 数字集群移动通信系统灾害处理现状第12-13页
        1.2.2 容灾系统的研究现状第13页
        1.2.3 现有方案的不足第13-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第2章 基本理论概述第16-24页
    2.1 数字集群移动通信系统概述第16-20页
        2.1.1 数字集群移动通信系统发展历史第16-17页
        2.1.2 PDT数字集群移动通信网络结构与系统组成第17-20页
    2.2 容灾理论概述第20-23页
        2.2.1 容灾基本概念第20页
        2.2.2 容灾系统分类第20-23页
        2.2.3 容灾系统性能指标第23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 DTDT容灾系统设计第24-30页
    3.1 容灾方案选择第24-25页
        3.1.1 需求分析第24页
        3.1.2 方案选择第24-25页
    3.2 DTDT容灾系统设计第25-29页
        3.2.1 DTDT容灾系统结构第25-26页
        3.2.2 DTDT容灾系统模块设计第26-27页
        3.2.3 DTDT容灾系统工作流程第27-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第4章 DTDT容灾系统备份机制第30-47页
    4.1 备份管理模块第30-39页
        4.1.1 数据一致性第30-31页
        4.1.2 备份日志第31-35页
        4.1.3 备份状态图第35-37页
        4.1.4 备份管理模块数据一致性维护第37-39页
    4.2 备份数据处理模块第39-42页
        4.2.1 基于bsync算法的备份数据压缩第39-41页
        4.2.2 模块设计第41-42页
    4.3 写控制模块第42-43页
        4.3.1 写文本文件的处理第43页
        4.3.2 写数据库文件的处理第43页
    4.4 网络传输模块第43-44页
        4.4.1 传输协议第43-44页
        4.4.2 报文设计第44页
    4.5 备份机制工作模型第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 DTDT系统灾难恢复机制第47-59页
    5.1 高可用性系统第47-49页
        5.1.1 基本概念第47-48页
        5.1.2 高可用性系统第48-49页
    5.2 灾难管理模块第49-50页
        5.2.1 异常监测机制第49页
        5.2.2 网卡双路心跳监测机制设计第49-50页
        5.2.3 灾难迁移第50页
    5.3 系统恢复模块第50-58页
        5.3.1 平台环境搭建第50-54页
        5.3.2 平台容灾改造第54-56页
        5.3.3 灾难恢复机制第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 实验与评估第59-64页
    6.1 系统鲁棒性测试第59-60页
        6.1.1 实验设计第59页
        6.1.2 实验结果第59-60页
    6.2 恢复时间测试第60-61页
        6.2.1 实验设计第60-61页
        6.2.2 实验结果第61页
    6.3 数据备份速度测试第61-63页
        6.3.1 实验设计第61-62页
        6.3.2 实验结果第62-63页
    6.4 系统性能评估第63页
    6.5 小结第63-64页
第7章 结论与展望第64-66页
    7.1 结论第64页
    7.2 下一步工作第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
读学位期间参加的科研项目和成果第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于UPnP的家庭无线网络媒体服务器设计与实现
下一篇:基于分解的多目标粒子群优化算法研究及其应用