| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 工业X射线实时成像系统及其技术的发展 | 第14-16页 |
| 1.2.2 计算机图像处理技术在焊件X射线检测中的应用 | 第16-18页 |
| 1.2.3 焊接缺陷识别与分类技术的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 X射线实时成像系统设计与成像技术研究 | 第21-33页 |
| 2.1 X射线实时成像系统的设计与实现 | 第21-26页 |
| 2.1.1 X射线实时成像系统的基本配置 | 第21-23页 |
| 2.1.2 X射线实时成像系统的总体设计及工作原理 | 第23-24页 |
| 2.1.3 自动化检测成像系统的设计 | 第24-26页 |
| 2.2 铝合金激光焊件X射线实时成像主要技术特点分析 | 第26-27页 |
| 2.3 铝合金激光焊件X射线实时成像检测工艺研究 | 第27-32页 |
| 2.3.1 透照方式及焦距的确定 | 第27-28页 |
| 2.3.2 管电压的确定 | 第28-29页 |
| 2.3.3 最佳放大倍数的确定 | 第29-31页 |
| 2.3.4 成像检测工艺参数的确定 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 铝合金激光焊件X射线图像预处理技术研究 | 第33-46页 |
| 3.1 焊件X射线图像灰度化 | 第33页 |
| 3.2 焊件X射线图像降噪 | 第33-40页 |
| 3.2.1 焊件X射线数字图像常见噪声分析 | 第34页 |
| 3.2.2 加权自适应中值滤波降噪 | 第34-35页 |
| 3.2.3 小波变换降噪 | 第35-36页 |
| 3.2.4 基于加权自适应中值滤波和小波变换结合降噪算法 | 第36-37页 |
| 3.2.5 实验结果和分析 | 第37-40页 |
| 3.3 基于模糊集的焊件X射线图像增强 | 第40-45页 |
| 3.3.1 传统Pal模糊增强算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 改进的自适应模糊增强算法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 复杂背景下焊缝区域及缺陷的分割与提取 | 第46-62页 |
| 4.1 基于列灰度曲线分析的焊缝区域提取 | 第46-49页 |
| 4.2 基于形态学滤波背景模拟的焊接缺陷分割 | 第49-58页 |
| 4.2.1 形态学滤波背景模拟 | 第49-53页 |
| 4.2.2 差影检测 | 第53-54页 |
| 4.2.3 迭代阈值分割算法 | 第54-55页 |
| 4.2.4 实验结果分析 | 第55-58页 |
| 4.3 焊接缺陷的提取 | 第58-61页 |
| 4.3.1 缺陷轮廓提取 | 第58-59页 |
| 4.3.2 缺陷区域填充 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于专家系统的铝合金激光焊接缺陷识别 | 第62-78页 |
| 5.1 铝合金激光焊接缺陷的种类和影像特征分析 | 第62-63页 |
| 5.2 铝合金激光焊接缺陷特征参数的提取 | 第63-69页 |
| 5.2.1 缺陷标记 | 第63-64页 |
| 5.2.2 特征参数提取及计算 | 第64-68页 |
| 5.2.3 X射线数字图像尺寸标定 | 第68-69页 |
| 5.3 缺陷识别与分类专家系统的建立 | 第69-73页 |
| 5.3.1 缺陷识别专家系统总体构架 | 第69-70页 |
| 5.3.2 基于规则的知识库模块构建 | 第70-71页 |
| 5.3.3 模糊推理机模块的设计与实现 | 第71-73页 |
| 5.3.4 综合数据库模块的设计 | 第73页 |
| 5.4 铝合金激光焊接缺陷的识别与评定 | 第73-76页 |
| 5.4.1 铝合金激光焊接缺陷的识别 | 第73-75页 |
| 5.4.2 铝合金激光焊接圆形缺陷的评定 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 铝合金激光焊件X射线图像缺陷识别系统的开发 | 第78-86页 |
| 6.1 焊件X射线图像缺陷识别系统的整体构建 | 第78-79页 |
| 6.2 焊件X射线图像缺陷识别系统功能介绍 | 第79-85页 |
| 6.2.1 系统主界面设计 | 第79-80页 |
| 6.2.2 X射线实时成像控制功能 | 第80页 |
| 6.2.3 X射线图像预处理功能 | 第80-82页 |
| 6.2.4 图像分割及提取功能 | 第82-83页 |
| 6.2.5 特征参数计算与缺陷识别功能 | 第83-85页 |
| 6.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 7.1 总结 | 第86-87页 |
| 7.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表或已完成的学术论文 | 第94页 |
