| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 航空电源系统简介 | 第13-14页 |
| 1.3 航空发电机健康管理技术现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 旋转整流器故障诊断技术分析 | 第16-18页 |
| 1.4 论文研究内容与章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 航空三级式同步交流发电机的系统建模与仿真分析 | 第19-39页 |
| 2.1 三级式同步交流发电机的原理 | 第19-20页 |
| 2.2 三级式同步交流发电机的建模 | 第20-30页 |
| 2.2.1 坐标变换简述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 电励磁同步发电机数学模型及建模 | 第23-26页 |
| 2.2.3 永磁同步发电机数学模型及建模 | 第26-27页 |
| 2.2.4 旋转整流器模块 | 第27-28页 |
| 2.2.5 发电机控制模块 | 第28-29页 |
| 2.2.6 三级式发电机整体模型 | 第29-30页 |
| 2.3 仿真实验分析 | 第30-38页 |
| 2.3.1 基本仿真结果分析 | 第31-33页 |
| 2.3.2 故障模式设置 | 第33-34页 |
| 2.3.3 数据波形分析 | 第34-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 旋转整流器故障诊断方法研究 | 第39-49页 |
| 3.1 BP神经网络简述 | 第39页 |
| 3.2 支持向量机简述 | 第39-41页 |
| 3.3 极限学习机简述 | 第41-42页 |
| 3.4 改进极限学习机方法 | 第42-48页 |
| 3.4.1 思维进化算法优化极限学习机方法 | 第43-45页 |
| 3.4.2 教与学算法优化极限学习机方法 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 仿真实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.1 故障特征提取 | 第49页 |
| 4.2 故障诊断方法性能分析（以Ud为例） | 第49-53页 |
| 4.2.1 激活函数和隐含层节点数对ELM性能的影响 | 第49-51页 |
| 4.2.2 稳定性分析 | 第51-53页 |
| 4.3 故障诊断结果与分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 物理实验平台搭建及试验 | 第55-69页 |
| 5.1 实验平台组成 | 第55-57页 |
| 5.2 检测单元设计 | 第57-60页 |
| 5.2.1 电压检测单元 | 第57-60页 |
| 5.2.2 电流检测单元 | 第60页 |
| 5.3 电机运行特性试验 | 第60-63页 |
| 5.3.1 空载特性试验 | 第61-62页 |
| 5.3.2 外特性试验 | 第62-63页 |
| 5.4 旋转整流器故障诊断 | 第63-68页 |
| 5.4.1 故障设置 | 第63-64页 |
| 5.4.2 信号采集及波形分析 | 第64-65页 |
| 5.4.3 故障特征提取 | 第65-66页 |
| 5.4.4 算法验证及结果分析 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第69页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |