基于SoPC平台的动态时间规整算法加速系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 2 时间序列数据挖掘算法概述 | 第14-25页 |
| 2.1 时间序列的定义 | 第14页 |
| 2.2 时间序列的相似度度量 | 第14-16页 |
| 2.3 动态时间规整算法（DTW） | 第16-18页 |
| 2.4 DTW算法的优化 | 第18-22页 |
| 2.5 DTW算法的应用 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 软硬件协同设计 | 第25-33页 |
| 3.1 软硬件协同设计方法 | 第25-27页 |
| 3.2 基于FPGA的SoPC片上系统 | 第27-28页 |
| 3.3 Cyclone V SE平台介绍 | 第28-31页 |
| 3.4 软硬件协同开发工具介绍 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 DTW算法加速系统设计 | 第33-46页 |
| 4.1 系统工作流程 | 第33-35页 |
| 4.2 系统软硬件划分 | 第35-36页 |
| 4.3 系统软硬件接口设计 | 第36-37页 |
| 4.4 硬件子系统设计 | 第37-43页 |
| 4.5 软件子系统设计 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验结果与分析 | 第46-57页 |
| 5.1 实验设置与说明 | 第46-48页 |
| 5.2 相似度搜索实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 5.3 异常检测实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.4 K最近邻分类实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第65页 |
