基于支持向量机的空调用制冷系统故障诊断研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 空调系统故障诊断研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 故障诊断历史和研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 2 支持向量机概述 | 第19-28页 |
| 2.1.SVM的主要思想 | 第19-22页 |
| 2.2 基于SVM的分类 | 第22-27页 |
| 2.3 本章小节 | 第27-28页 |
| 3 基于SVM的冷水机组不同故障程度下故障诊断 | 第28-42页 |
| 3.1 使用数据描述 | 第28-29页 |
| 3.2 基于SVM的建模 | 第29-32页 |
| 3.3 初步故障诊断结果 | 第32-35页 |
| 3.4 小波去噪对模型性能的优化 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 变流量多联机制冷剂充注量故障诊断 | 第42-57页 |
| 4.1 实验描述与数据处理 | 第42-47页 |
| 4.2 基于mRMR的特征选择 | 第47-51页 |
| 4.3 相关性分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第64页 |