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基于支持向量机的空调用制冷系统故障诊断研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-19页
    1.1 空调系统故障诊断研究意义第10-12页
    1.2 故障诊断历史和研究现状第12-17页
    1.3 本文的主要工作第17-19页
2 支持向量机概述第19-28页
    2.1.SVM的主要思想第19-22页
    2.2 基于SVM的分类第22-27页
    2.3 本章小节第27-28页
3 基于SVM的冷水机组不同故障程度下故障诊断第28-42页
    3.1 使用数据描述第28-29页
    3.2 基于SVM的建模第29-32页
    3.3 初步故障诊断结果第32-35页
    3.4 小波去噪对模型性能的优化第35-40页
    3.5 本章小结第40-42页
4 变流量多联机制冷剂充注量故障诊断第42-57页
    4.1 实验描述与数据处理第42-47页
    4.2 基于mRMR的特征选择第47-51页
    4.3 相关性分析第51-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 研究展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第64页

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