心电特征检测与心律不齐疾病分类
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 心电信号预处理 | 第9-10页 |
| 1.3.2 心电特征检测 | 第10-11页 |
| 1.3.3 疾病自动分类 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 数据集合与预处理 | 第14-21页 |
| 2.1 心电信号基础 | 第14-15页 |
| 2.2 MIT-BIH数据集 | 第15-16页 |
| 2.3 小波变换滤波 | 第16-20页 |
| 2.3.1 噪声来源与特点 | 第16-17页 |
| 2.3.2 小波变换滤波 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 心电特征检测 | 第21-47页 |
| 3.1 相关研究 | 第21-26页 |
| 3.1.1 Tompkins检测算法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 K-means检测算法 | 第24-26页 |
| 3.2 K近邻阈值检测法 | 第26-42页 |
| 3.2.1 KNN自适应阈值检测法 | 第27-34页 |
| 3.2.2 PSO-KNN自适应阈值检测法 | 第34-37页 |
| 3.2.3 检测结果分析 | 第37-40页 |
| 3.2.4 QRS边界检测 | 第40-42页 |
| 3.3 P波和T波检测 | 第42-46页 |
| 3.3.1 P波、T波检测 | 第42-44页 |
| 3.3.2 P波和T波边界定位 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 心律不齐疾病分类 | 第47-58页 |
| 4.1 多分类SVM模型 | 第47-50页 |
| 4.1.1 SVM简述 | 第47-49页 |
| 4.1.2 多分类SVM模型 | 第49-50页 |
| 4.2 心律不齐疾病分类方法 | 第50-57页 |
| 4.2.1 心律不齐分类树设计 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于PSO-SVM的分类算法 | 第52-56页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 心电检测系统的设计实现 | 第58-64页 |
| 5.1 系统概述 | 第58-59页 |
| 5.2 系统实现与测试 | 第59-62页 |
| 5.2.1 模式选择模块 | 第59页 |
| 5.2.2 文件管理模块 | 第59-60页 |
| 5.2.3 疾病辅助诊断模块 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
