基于RGB-D摄像机的人体动作识别的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人体动作识别研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于语法的人体动作识别 | 第11页 |
| 1.2.2 基于模板的人体动作识别 | 第11页 |
| 1.2.3 基于统计的人体动作识别 | 第11-12页 |
| 1.2.4 基于数据降维的人体动作识别 | 第12-13页 |
| 1.2.5 基于机器学习的人体动作识别 | 第13-14页 |
| 1.3 人体动作识别的困难 | 第14页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第15-17页 |
| 2 RGB-D摄像机技术 | 第17-27页 |
| 2.1 深度图像 | 第17-18页 |
| 2.1.1 深度图像简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 深度图像与彩色图像的对比 | 第18页 |
| 2.2 Kinect技术 | 第18-26页 |
| 2.2.1 Kinect简介 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Kinect人体动作识别原理 | 第20-24页 |
| 2.2.3 Kinect技术应用 | 第24-26页 |
| 2.3 RGB-D摄像机人体动作识别中的问题 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于RGB-D摄像机的手指运动跟踪 | 第27-39页 |
| 3.1 手指运动跟踪概述 | 第27-28页 |
| 3.2 研究方案 | 第28-35页 |
| 3.2.1 手部分割 | 第28-30页 |
| 3.2.2 指尖检测 | 第30-33页 |
| 3.2.3 指尖标注 | 第33页 |
| 3.2.4 指尖深度追踪 | 第33-35页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 实验平台 | 第35页 |
| 3.3.2 手部分割以及指尖检测 | 第35-36页 |
| 3.3.3 指尖检测评价 | 第36-37页 |
| 3.3.4 指尖标注/跟踪评价 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于RGB-D摄像机的仰卧位人体姿态识别 | 第39-58页 |
| 4.1 RGB-D摄像机人体姿态识别概述 | 第39-41页 |
| 4.2 研究方案 | 第41-50页 |
| 4.2.1 深度图像和颜色图像数据结合 | 第41-42页 |
| 4.2.2 人体检测 | 第42-44页 |
| 4.2.3 人体四肢检测 | 第44-47页 |
| 4.2.4 人体四肢标注 | 第47-48页 |
| 4.2.5 人体四肢深度跟踪 | 第48-49页 |
| 4.2.6 仰卧位人体姿态识别 | 第49-50页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第50-57页 |
| 4.3.1 实验平台 | 第50页 |
| 4.3.2 人体四肢标注的跟踪评价 | 第50-53页 |
| 4.3.3 人体四肢深度的跟踪评价 | 第53-54页 |
| 4.3.4 人体姿态识别的评价 | 第54-56页 |
| 4.3.5 实验总结分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第67-68页 |
| 1. 发表的学术论文 | 第67页 |
| 2. 参加科研情况 | 第67-68页 |
