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果蝇优化算法改进与分析研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文主要成果第12页
    1.4 论文的结构安排第12-14页
第二章 果蝇优化算法第14-17页
    2.1 引言第14页
    2.2 果蝇优化算法的基本步骤第14-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第三章 基于速度变量的自适应果蝇优化算法第17-33页
    3.1 引言第17页
    3.2 粒子群算法基本原理第17-19页
    3.3 基于速度变量的果蝇优化算法第19-22页
        3.3.1 速度变量第19-20页
        3.3.2 VFOA算法基本流程第20-22页
    3.4 实验结果与分析第22-32页
        3.4.1 实验环境第23页
        3.4.2 参数设置第23页
        3.4.3 实验结果对比第23-28页
        3.4.4 高维函数测试第28-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 基于复数编码的果蝇优化算法第33-46页
    4.1 引言第33页
    4.2 基于复数编码的果蝇优化算法第33-36页
        4.2.1 果蝇群体初始化第34页
        4.2.2 果蝇群体的位置更新第34页
        4.2.3 适应度计算第34-35页
        4.2.4 CFOA算法基本流程第35-36页
    4.3 实验结果与分析第36-45页
        4.3.1 实验环境第37-38页
        4.3.2 参数设置第38页
        4.3.3 实验结果对比第38-43页
        4.3.4 高维函数测试第43页
        4.3.5 工程实例第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于Levy飞行轨迹的果蝇优化算法第46-55页
    5.1 引言第46页
    5.2 Levy飞行轨迹简介第46-47页
    5.3 基于Levy飞行轨迹的果蝇优化算法第47-49页
        5.3.1 位置的更新第47-48页
        5.3.2 LFOA算法基本流程第48-49页
    5.4 实验结果与分析第49-54页
        5.4.1 实验环境第49-50页
        5.4.2 参数设置第50页
        5.4.3 实验结果对比第50-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 全文总结第55-56页
    6.2 未来工作与展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第62-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63页

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