| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-39页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第21-24页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第24-36页 |
| 1.2.1 空时自适应信号处理的研究历史与现状 | 第24-33页 |
| 1.2.2 相干MIMO雷达目标参数估计的研究历史与现状 | 第33-36页 |
| 1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第36-39页 |
| 第二章 机载非正侧面阵雷达距离非平稳杂波抑制方法 | 第39-59页 |
| 2.1 引言 | 第39-41页 |
| 2.2 信号模型及近程杂波抑制的原理 | 第41-47页 |
| 2.2.1 信号模型 | 第41-43页 |
| 2.2.2 近程杂波抑制的原理 | 第43-47页 |
| 2.3 机载非正视雷达杂波的级联抑制算法 | 第47-53页 |
| 2.3.1 基于正交波形的近程杂波信号提取 | 第47-50页 |
| 2.3.2 基于特征相消器的近程杂波抑制方法 | 第50-52页 |
| 2.3.3 基于方位-多普勒STAP的远程杂波抑制方法 | 第52-53页 |
| 2.4 计算机仿真实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 非均匀环境直接数据域空时自适应处理方法 | 第59-71页 |
| 3.1 引言 | 第59-60页 |
| 3.2 信号模型 | 第60-61页 |
| 3.3 直接数据域迭代空时自适应处理方法 | 第61-65页 |
| 3.3.1 基于改进的IAA谱估计算法重构协方差矩阵 | 第61-64页 |
| 3.3.2 修正协方差矩阵并计算滤波权矢量 | 第64-65页 |
| 3.4 计算机仿真实验结果与分析 | 第65-69页 |
| 3.4.1 IAA谱估计算法对杂波抑制性能的影响 | 第66-67页 |
| 3.4.2 目标剔除算法对杂波抑制性能的影响 | 第67-68页 |
| 3.4.3 与传统DDD方法的杂波抑制性能对比 | 第68页 |
| 3.4.4 与统计类STAP方法的杂波抑制性能对比 | 第68-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 密集欺骗式干扰环境下的机载雷达STAP方法 | 第71-85页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 信号模型 | 第72-74页 |
| 4.2.1 机载极化敏感阵列雷达几何模型 | 第72-73页 |
| 4.2.2 目标回波信号模型 | 第73页 |
| 4.2.3 欺骗式干扰信号模型 | 第73-74页 |
| 4.2.4 杂波和噪声信号模型 | 第74页 |
| 4.3 欺骗式干扰与杂波的级联抑制算法 | 第74-79页 |
| 4.3.1 欺骗式干扰极化-空域协方差矩阵估计 | 第74-77页 |
| 4.3.2 极化-空域子阵自适应波束形成抑制欺骗式干扰 | 第77-78页 |
| 4.3.3 STAP抑制剩余杂波 | 第78-79页 |
| 4.4 计算机仿真实验结果与分析 | 第79-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 机载前视阵雷达近距离地面运动目标检测方法 | 第85-99页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 信号模型及远程杂波抑制的原理 | 第86-90页 |
| 5.2.1 信号模型 | 第86-88页 |
| 5.2.2 远程杂波抑制的原理 | 第88-90页 |
| 5.3 基于俯仰预滤波和DW-STAP的近距离GMTI方法 | 第90-94页 |
| 5.3.1 基于俯仰预滤波的远程杂波抑制方法 | 第90-92页 |
| 5.3.2 基于DW-STAP的近程非平稳杂波抑制方法 | 第92-94页 |
| 5.4 计算机仿真实验结果与分析 | 第94-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 MIMO雷达目标波达方向估计 | 第99-109页 |
| 6.1 引言 | 第99-100页 |
| 6.2 MIMO雷达信号模型 | 第100-101页 |
| 6.3 降维酉ESPRIT算法 | 第101-104页 |
| 6.3.1 MIMO雷达数据降维 | 第101-102页 |
| 6.3.2 酉ESPRIT算法 | 第102-104页 |
| 6.4 克拉美罗界与计算复杂度分析 | 第104-105页 |
| 6.4.1 克拉美罗界 | 第105页 |
| 6.4.2 计算复杂度分析 | 第105页 |
| 6.5 计算机仿真实验结果与分析 | 第105-107页 |
| 6.6 本章小结 | 第107-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-115页 |
| 7.1 本文内容总结 | 第109-111页 |
| 7.2 工作展望 | 第111-115页 |
| 附录A | 第115-119页 |
| 参考文献 | 第119-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 作者简介 | 第139-141页 |
