首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

时变网络乡村邮路问题割平面及蚁群算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-13页
     ·传统乡村中国邮路问题和中国邮路问题第10-12页
     ·时间相关的弧路由问题第12-13页
   ·本文的研究方法及主要工作第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
2 乡村邮路问题和中国邮路问题第15-26页
   ·中国邮路问题介绍第15-18页
     ·无向中国邮路问题第15-17页
     ·有向中国邮路问题第17-18页
   ·乡村中国邮路问题第18-22页
     ·无向乡村邮路问题第18-21页
     ·有向乡村邮路问题第21-22页
     ·堆垛机问题(SCP)第22页
   ·带有时间因素的弧邮路问题第22-26页
     ·带时间窗的弧邮路问题第23页
     ·服务代价时间依赖弧邮路问题第23-24页
     ·旅行时间时间依赖弧邮路问题第24-26页
3 割平面方法求解时间依赖乡村邮路问题第26-41页
   ·时间依赖乡村邮路问题定义第26页
   ·TDRPP整数规划模型第26-35页
     ·建模思想第26-28页
     ·变量说明第28页
     ·TDRPP的整数规划模型第28-31页
     ·TDRPP模型线性化第31-32页
     ·更有效的时间相关不等式第32-34页
     ·极大面不等式第34-35页
   ·基于TDRPP模型的割平面方法第35-41页
     ·算法设计第35-37页
     ·实验结果第37-41页
4 蚁群算法求解TDRPP、TDCPP问题第41-52页
   ·蚁群算法介绍第41-42页
     ·基本蚁群算法第41-42页
     ·最大最小蚁群算法(MMAS)第42页
   ·蚁群算法求解TDCPP问题第42-47页
     ·问题介绍及圈向量模型回顾第42-43页
     ·蚁群算法求解时间依赖中国邮路问题第43-46页
     ·实验结果分析第46-47页
   ·蚁群算法求解时间依赖乡村邮路问题第47-51页
     ·算法过程描述第47-48页
     ·实验结果及分析第48-51页
   ·小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:基于智能优化的交通分配问题的求解算法研究
下一篇:基于半监督学习的时间序列分类研究与实现