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基于GOCI影像的太湖水体漫衰减系数遥感估算研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 选题背景及研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 漫衰减系数国外研究现状第14-16页
        1.2.2 漫衰减系数国内研究现状第16-17页
        1.2.3 小结第17-18页
    1.3 研究目标、研究内容和技术路线第18-20页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18页
        1.3.3 技术路线第18-20页
第2章 研究区概况与数据获取第20-28页
    2.1 研究区概况第20页
    2.2 地面试验数据获取第20-25页
        2.2.1 水体表观光学特性获取第21-23页
        2.2.2 水体固有光学特性获取第23-24页
        2.2.3 水质参数获取第24-25页
    2.3 GOCI影像的获取第25-28页
第3章 基于GOCI数据的漫衰减系数估算模型构建第28-45页
    3.1 太湖水体光学特性分析第28-34页
        3.1.1 表观光学特性第28-30页
        3.1.2 固有光学特性第30-33页
        3.1.3 漫衰减系数影响因子分析第33-34页
    3.2 漫衰减系数估算经验模型构建第34-40页
    3.3 漫衰减系数估算半分析模型构建第40-44页
        3.3.1 QAA-半分析模型第40-41页
        3.3.2 Doron-半分析模型第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 基于GOCI影像的太湖水体漫衰减系数时空分布特征分析第45-66页
    4.1 GOCI影像预处理第45-52页
        4.1.1 辐射定标第45页
        4.1.2 几何校正第45页
        4.1.3 大气校正第45-52页
        4.1.4 水体提取第52页
    4.2 基于GOCI影像漫衰减系数估算结果分析第52-64页
        4.2.1 GOCI影像估算结果精度验证第52页
        4.2.2 2013年5月14日漫衰减系数时空变化特征第52-57页
        4.2.3 2014年8月5日漫衰减系数时空变化特征第57-61页
        4.2.4 2014年10月24日漫衰减系数时空变化特征第61-64页
    4.3 本章小结第64-66页
第5章 结论与展望第66-69页
    5.1 论文主要结论与创新点第66-68页
    5.2 不足与展望第68-69页
参考文献第69-74页
在读期间参加的课题和取得的成果第74-75页
致谢第75页

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