| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·分布式电源规划研究现状研究 | 第10-13页 |
| ·分布式电源规划问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 分布式发电技术及并网对配电网的影响 | 第14-21页 |
| ·分布式发电技术的发展 | 第14-16页 |
| ·太阳能发电技术 | 第14-15页 |
| ·风力发电技术 | 第15-16页 |
| ·其它分布式发电技术 | 第16页 |
| ·分布式电源并网对电网的影响 | 第16-20页 |
| ·分布式电源并网对电力系统运行时期的影响 | 第16-18页 |
| ·分布式电源并网对电力系统建设时期的影响 | 第18-19页 |
| ·分布式电源并网对电力系统故障时期的影响 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 配电网分布式电源规划模型的建立 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·配电网分布式电源规划的目标函数 | 第21-27页 |
| ·DG投资成本最小 | 第21-22页 |
| ·网络损耗最小 | 第22-25页 |
| ·节点孤岛运行时停电损失最小 | 第25-26页 |
| ·环境效益最大 | 第26-27页 |
| ·计及环境效益的分布式电源规划的目标函数 | 第27页 |
| ·约束条件 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 改进粒子群算法的原理及优化分析 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·粒子群算法介绍 | 第29-33页 |
| ·标准粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法在电力系统中的应用 | 第31-33页 |
| ·改进粒子群算法 | 第33-38页 |
| ·初始粒子分布的影响及改进 | 第33-35页 |
| ·参数的影响及改进 | 第35-38页 |
| ·改进粒子群算法优化试验及分析 | 第38-40页 |
| ·收敛精度分析 | 第39页 |
| ·收敛速度和成功率分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 算例仿真结果和分析 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·算例介绍 | 第41-42页 |
| ·基于改进粒子群算法求解配电网分布式电源规划 | 第42-44页 |
| ·计及环境效益的分布式电源规划模型权重系数的确定及分析 | 第44-45页 |
| ·不同模型的运行结果及对比分析 | 第45-46页 |
| ·不同算法的运行结果及对比分析 | 第46-51页 |
| ·粒子群算法(PSO)与遗传算法(GA)运行结果的比较 | 第46-47页 |
| ·PSO与改进粒子群算法(IPSO)运行结果的比较 | 第47-48页 |
| ·IPSO与改进微分进化算法(IDE)运行结果的比较 | 第48-50页 |
| ·算法特性小结 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论及展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
