自适应亮度的绿色增强算法设计及电路实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 CMOS图像传感器概述 | 第7-11页 |
| 1.1.1 CIS特点 | 第7-8页 |
| 1.1.2 CIS的系统结构图 | 第8-9页 |
| 1.1.3 主要模块简述 | 第9-11页 |
| 1.2 绿色 | 第11-13页 |
| 1.3 课题意义和主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 课题意义 | 第13-14页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像信号处理(ISP)基础 | 第15-30页 |
| 2.1 人眼视觉系统介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 人眼光学感知简述 | 第15页 |
| 2.1.2 人类的视觉特性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 人眼的心理特性 | 第16-17页 |
| 2.2 色彩的三种知觉属性 | 第17-19页 |
| 2.2.1 色调 | 第17-18页 |
| 2.2.2 亮度 | 第18页 |
| 2.2.3 饱和度 | 第18页 |
| 2.2.4 色立体空间 | 第18-19页 |
| 2.3 彩色空间 | 第19-28页 |
| 2.3.1 RGB彩色空间 | 第19-22页 |
| 2.3.2 HSI及HSV彩色空间 | 第22-25页 |
| 2.3.3 YCbCr彩色空间 | 第25-27页 |
| 2.3.4 颜色空间实现时的考虑 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-30页 |
| 第三章 绿色增强算法研究 | 第30-44页 |
| 3.1 彩色图像增强算法种类的选择 | 第30-32页 |
| 3.2 现有算法分析 | 第32-43页 |
| 3.2.1 区域选择绿色增强法 | 第32-36页 |
| 3.2.2 亮度分段增强法 | 第36-38页 |
| 3.2.3 立体结构增强算法 | 第38-43页 |
| 3.3 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 本文算法及matlab实验对比 | 第44-58页 |
| 4.1 本文算法简述 | 第44页 |
| 4.2 亮度与色度信号关系的建立 | 第44-48页 |
| 4.2.1 亮度Y和色度分量Cb关系的建立 | 第45-46页 |
| 4.2.2 亮度Y和色度分量Cr关系的建立 | 第46-47页 |
| 4.2.3 亮度和色度关系的建立 | 第47-48页 |
| 4.3 matlab算法实现 | 第48-52页 |
| 4.3.1 准备工作 | 第48页 |
| 4.3.2 旋转CbCr平面 | 第48-49页 |
| 4.3.3 增强单元 | 第49-51页 |
| 4.3.4 图像显示 | 第51-52页 |
| 4.4 各种算法的仿真结果比对 | 第52-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 数字电路实现 | 第58-72页 |
| 5.1 数字电路设计流程 | 第58-59页 |
| 5.2 RTL级设计 | 第59-64页 |
| 5.2.1 模块的接口设计 | 第61-62页 |
| 5.2.2 verilog的代码编写 | 第62-63页 |
| 5.2.3 可配寄存器列表 | 第63-64页 |
| 5.3 功能验证 | 第64-67页 |
| 5.3.1 激励源的产生 | 第64-65页 |
| 5.3.2 验证平台的搭建 | 第65页 |
| 5.3.3 测试结果的观测 | 第65-67页 |
| 5.4 逻辑综合 | 第67-70页 |
| 5.4.1 逻辑综合概述 | 第67-68页 |
| 5.4.2 逻辑综合约束及策略 | 第68-69页 |
| 5.4.3 逻辑综合结果分析 | 第69-70页 |
| 5.5 门级仿真 | 第70页 |
| 5.5.1 门级仿真概述 | 第70页 |
| 5.5.2 门级仿真结果 | 第70页 |
| 5.6 小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结及展望 | 第72-73页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
