基于信息诱导与博弈行为的人群疏散动力学建模及复杂特性研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 典型的行人流模型 | 第12-17页 |
1.2.1 宏观模型 | 第12-13页 |
1.2.2 微观模型 | 第13-17页 |
1.3 典型的行人自组织现象 | 第17-18页 |
1.3.1 成拱堵塞 | 第17页 |
1.3.2 快即是慢 | 第17-18页 |
1.3.3 羊群效应 | 第18页 |
1.4 本文的主要工作 | 第18-19页 |
第二章 信息诱导对行人疏散的影响研究 | 第19-31页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 模型 | 第20-22页 |
2.2.1 信息源影响区域外的规则 | 第20-22页 |
2.2.2 信息源影响区域内的规则 | 第22页 |
2.3 计算机模拟与数值分析 | 第22-29页 |
2.3.1 单信息源对疏散效率的影响 | 第23-27页 |
2.3.2 多信息源对疏散效率的影响 | 第27-29页 |
2.4 结论 | 第29-31页 |
第三章 基于博弈论的行人疏散格子气模型的研究 | 第31-38页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 模型 | 第31-33页 |
3.2.1 运动规则 | 第32页 |
3.2.2 博弈规则 | 第32-33页 |
3.3 数值模拟与讨论 | 第33-37页 |
3.3.1 博弈行为对疏散效率的影响 | 第33-34页 |
3.3.2 学习策略对疏散效率的影响 | 第34-37页 |
3.4 结论 | 第37-38页 |
第四章 考虑引导者效应的人群应急疏散动力学研究 | 第38-47页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 模型 | 第38-41页 |
4.2.1 引导者及其影响区域内行人的运动规则 | 第39-40页 |
4.2.2 引导者影响区域外行人的运动规则 | 第40-41页 |
4.3 计算机模拟与数值分析 | 第41-45页 |
4.3.1 理性行为对疏散效率的影响 | 第42-44页 |
4.3.2 非理性行为对疏散效率的影响 | 第44-45页 |
4.4 结论 | 第45-47页 |
第五章 结论与展望 | 第47-50页 |
5.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
5.2 研究展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-57页 |
攻读硕士期间获得的科研成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |