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室内环境下基于麦克风阵列的语音增强算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 麦克风阵列语音增强的发展情况第9-12页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第12-13页
第2章 麦克风阵列语音增强研究的基础知识第13-24页
    2.1 语音信号和噪声的特性第13-16页
        2.1.1 语音信号的特性第13-14页
        2.1.2 噪声和噪声场第14-15页
        2.1.3 混响及混响时间第15-16页
    2.2 麦克风阵列的拓扑结构第16-17页
    2.3 阵列信号拾取与信号模型第17-19页
        2.3.1 阵列信号拾取第17-18页
        2.3.2 信号模型第18-19页
    2.4 语音增强算法的性能评价第19-23页
        2.4.1 主观评价第20-21页
        2.4.2 客观评价第21-23页
    2.5 小结第23-24页
第3章 基于维纳滤波的语音增强方法研究第24-36页
    3.1 基于维纳滤波的语音增强第24-26页
        3.1.1 维纳滤波增强算法第24-26页
        3.1.2 基于先验信噪比的维纳滤波增强算法第26页
    3.2 算法改进第26-28页
    3.3 仿真实验分析第28-35页
        3.3.1 测试平台第28-29页
        3.3.2 性能评价第29-35页
    3.4 小结第35-36页
第4章 混响环境下麦克风阵列语音增强算法第36-55页
    4.1 CTF-GSC算法的结构与原理第36-40页
    4.2 基于子带分解的CTF-GSC算法的改进算法第40-43页
        4.2.1 子带滤波器设计第40-41页
        4.2.2 基于子带分解的CTF-GSC的算法改进第41-43页
    4.3 性能分析第43-53页
        4.3.1 子带滤波器组性能分析第43-45页
        4.3.2 子带CTF-GSC性能分析第45-53页
    4.4 小结第53-55页
第5章 室内环境下改进的麦克风阵列语音增强算法第55-62页
    5.1 CTF-GSC结合后置维纳滤波的语音增强算法第55-57页
    5.2 性能分析第57-61页
    5.3 小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间的研究成果第70页

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