基于句子权重和篇章结构的自动文摘算法的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 自动摘要的主要方法 | 第11-13页 |
| 1.4 自动文摘的评价 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基础技术简介 | 第16-23页 |
| 2.1 中文分词 | 第16-18页 |
| 2.1.1 中文分词方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 中文分词系统 | 第17-18页 |
| 2.2 句子相似度计算 | 第18-23页 |
| 2.2.1 句子相似度计算的方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于分层的句子相似度算法 | 第19-23页 |
| 第三章 相关自动文摘算法介绍 | 第23-27页 |
| 3.1 词语权重计算 | 第23-24页 |
| 3.2 句子权重计算 | 第24-25页 |
| 3.3 消冗算法 | 第25-27页 |
| 第四章 基于句子权重和篇章结构的自动文摘算法 | 第27-40页 |
| 4.1 分句 | 第27-28页 |
| 4.2 句子信息统计 | 第28-31页 |
| 4.3 词语信息统计 | 第31-32页 |
| 4.4 词语权重计算 | 第32-35页 |
| 4.5 句子权重计算 | 第35-38页 |
| 4.6 抽取文摘算法 | 第38-39页 |
| 4.7 文摘后处理 | 第39-40页 |
| 第五章 自动文摘系统的实现和测试 | 第40-52页 |
| 5.1 实现环境 | 第40-42页 |
| 5.2 系统实现 | 第42-48页 |
| 5.2.1 句子信息统计 | 第44页 |
| 5.2.2 词语信息统计 | 第44-45页 |
| 5.2.3 权重计算 | 第45-48页 |
| 5.2.4 抽取文摘及后处理 | 第48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第48页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第57-58页 |
