基于PrefixSpan的序列模式挖掘改进算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 数据挖掘概述 | 第8-10页 |
| 1.1.1 数据挖掘定义 | 第8页 |
| 1.1.2 知识发现过程 | 第8-9页 |
| 1.1.3 KDD的分类 | 第9-10页 |
| 1.1.4 KDD的应用价值 | 第10页 |
| 1.2 序列模式挖掘研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 序列模式挖掘经典算法 | 第14-33页 |
| 2.1 序列模式挖掘相关定义 | 第14-17页 |
| 2.2 经典序列模式挖掘算法 | 第17-31页 |
| 2.2.1 AprioriAll算法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 GSP算法 | 第20-24页 |
| 2.2.3 SPADE算法 | 第24-27页 |
| 2.2.4 SPAM算法 | 第27-31页 |
| 2.3 算法比较分析 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 PrefixSpan算法的特性研究 | 第33-47页 |
| 3.1 相关术语及概念 | 第33-34页 |
| 3.2 PrefixSpan算法描述 | 第34-35页 |
| 3.3 PrefixSpan算法的特性分析 | 第35-46页 |
| 3.3.1 重复投影数据库 | 第35-40页 |
| 3.3.2 投影划分次数的上确界和下确界 | 第40-41页 |
| 3.3.3 最大重复投影数据库的个数 | 第41-42页 |
| 3.3.4 PrefixSpan算法实例分析 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 IMSPP算法 | 第47-59页 |
| 4.1 基本概念 | 第47-51页 |
| 4.2 IMSPP算法描述 | 第51-53页 |
| 4.3 IMSPP算法实例展示 | 第53-54页 |
| 4.4 算法比较分析和实验结果 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结束语 | 第59-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第59页 |
| 5.2 下一步工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在校期间的科研成果 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-80页 |
