摄像机异常检测及分类的算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于背景减除法的运动目标检测 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 常用的基于背景减除法的运动目标检测算法 | 第16-25页 |
| 2.2.1 混合高斯背景建模法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 VIBE背景差分方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 样本一致性的背景差分方法 | 第19-21页 |
| 2.2.4 PBAS背景差分方法 | 第21-23页 |
| 2.2.5 各类背景减除法的优缺点比较 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 摄像机异常检测 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 背景映射模型的建立 | 第26-29页 |
| 3.2.1 提取映射背景图 | 第27页 |
| 3.2.2 更新映射背景图 | 第27-29页 |
| 3.3 摄像机异常检测 | 第29-33页 |
| 3.4 背景映射模型的合理性分析 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 摄像机异常分类 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 数据标注 | 第35-36页 |
| 4.3 特征提取与分析 | 第36-44页 |
| 4.3.1 特征提取 | 第36-41页 |
| 4.3.2 特征分析 | 第41-44页 |
| 4.4 决策树分类 | 第44-46页 |
| 4.5 本章总结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验与分析 | 第47-64页 |
| 5.1 算法测试准备工作 | 第47-49页 |
| 5.1.1 开发环境 | 第47页 |
| 5.1.2 视频数据集 | 第47-48页 |
| 5.1.3 算法评价指标 | 第48-49页 |
| 5.2 摄像机异常检测实验 | 第49-59页 |
| 5.2.1 参数调节 | 第50-53页 |
| 5.2.2 摄像机异常检测 | 第53-56页 |
| 5.2.3 实验速度对比 | 第56-57页 |
| 5.2.4 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 5.3 摄像机异常分类实验 | 第59-62页 |
| 5.3.1 实验数据采集 | 第59-60页 |
| 5.3.2 摄像机异常分类 | 第60-62页 |
| 5.3.3 实验结果对比与分析 | 第62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
