稀疏自适应滤波算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 自适应滤波基础 | 第15-27页 |
| 2.1 导论 | 第15页 |
| 2.2 自适应滤波理论 | 第15-17页 |
| 2.2.1 简单历史 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基本概念 | 第16页 |
| 2.2.3 重要意义 | 第16-17页 |
| 2.3 自适应滤波器的设计 | 第17-19页 |
| 2.3.1 误差标准(代价函数) | 第17-18页 |
| 2.3.2 自适应算法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 实现结构 | 第19页 |
| 2.4 线性滤波 | 第19-22页 |
| 2.4.1 线性估计 | 第19页 |
| 2.4.2 最优线性均方估计 | 第19-20页 |
| 2.4.3 正交准则 | 第20-21页 |
| 2.4.4 维纳-霍普夫方程 | 第21-22页 |
| 2.5 搜索算法 | 第22-24页 |
| 2.5.1 最速下降法 | 第22-23页 |
| 2.5.2 牛顿-拉富生方法 | 第23-24页 |
| 2.6 自适应滤波的应用 | 第24-26页 |
| 2.6.1 系统识别 | 第24-25页 |
| 2.6.2 其它应用 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 自适应滤波算法 | 第27-38页 |
| 3.1 导论 | 第27页 |
| 3.2 最小均方算法简介 | 第27-30页 |
| 3.2.1 随机梯度法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 标准LMS算法 | 第29-30页 |
| 3.3 LMS算法分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 前提假设 | 第30-31页 |
| 3.3.2 收敛条件 | 第31-32页 |
| 3.3.3 稳态误差 | 第32页 |
| 3.3.4 收敛速度 | 第32页 |
| 3.3.5 计算复杂度 | 第32-33页 |
| 3.3.6 LMS算法的不足 | 第33页 |
| 3.4 LMS的扩展算法 | 第33-35页 |
| 3.4.1 归一化LMS算法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 变步长LMS算法 | 第34页 |
| 3.4.3 泄漏LMS算法 | 第34-35页 |
| 3.4.4 其它算法 | 第35页 |
| 3.5 其它自适应算法 | 第35-37页 |
| 3.5.1 递归最小平方算法 | 第35-36页 |
| 3.5.2 仿射投影算法 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 稀疏自适应滤波 | 第38-50页 |
| 4.1 导论 | 第38页 |
| 4.2 稀疏自适应滤波算法 | 第38-40页 |
| 4.2.1 P型算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 其它算法 | 第40页 |
| 4.3 稀疏系统和压缩感知 | 第40-44页 |
| 4.3.1 稀疏系统 | 第40页 |
| 4.3.2 稀疏测度 | 第40-41页 |
| 4.3.3 稀疏信号生成 | 第41页 |
| 4.3.4 稀疏表示 | 第41-42页 |
| 4.3.5 压缩感知 | 第42-44页 |
| 4.4 稀疏约束LMS算法 | 第44-49页 |
| 4.4.1 综述 | 第44-45页 |
| 4.4.2 L1-LMS算法 | 第45-47页 |
| 4.4.3 L0-LMS算法 | 第47-48页 |
| 4.4.4 Lp-LMS算法 | 第48页 |
| 4.4.5 Lp-like-LMS算法 | 第48-49页 |
| 4.4.6 总结 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 稀疏惩罚LMS新算法 | 第50-64页 |
| 5.1 导论 | 第50-51页 |
| 5.2 Lp范数约束泄漏LMS算法 | 第51-53页 |
| 5.2.1 算法理论 | 第51-52页 |
| 5.2.2 性能仿真 | 第52-53页 |
| 5.2.3 结论 | 第53页 |
| 5.3 似p范数约束泄漏LMS算法 | 第53-57页 |
| 5.3.1 算法理论 | 第54页 |
| 5.3.2 性能仿真 | 第54-55页 |
| 5.3.3 结论 | 第55-57页 |
| 5.4 两种梯度比较Lp-LMS算法 | 第57-63页 |
| 5.4.1 算法理论 | 第57-59页 |
| 5.4.2 性能仿真 | 第59-63页 |
| 5.4.3 结论 | 第63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论和展望 | 第64-65页 |
| 6.1 主要工作回顾 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
