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消纳大规模风电的电力系统经济调度研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景与意义第10-13页
        1.1.1 可再生能源及风电的发展状况第10-12页
        1.1.2 大规模风电并网给电网经济调度带来的问题第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 消纳大规模风电的电网经济调度关键技术第13-14页
        1.2.2 风功率预测的研究现状第14页
        1.2.3 经济调度的研究历史与现状第14-17页
        1.2.4 大规模风电并网下的经济调度研究现状第17-19页
    1.3 本文工作第19-21页
第二章 鲁棒调度理论与算法基础第21-32页
    2.1 引言第21页
    2.2 鲁棒调度的基础理论第21-24页
        2.2.1 电力鲁棒调度的理论来源第21-22页
        2.2.2 鲁棒调度的数学模型第22-23页
        2.2.3 调度方案对风电不确定性的适应能力第23-24页
    2.3 算法基础第24-31页
        2.3.1 原对偶内点法第24-29页
        2.3.2 遗传算法第29-30页
        2.3.3 粒子群算法第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 多时间尺度的电力系统鲁棒调度方法第32-53页
    3.1 引言第32页
    3.2 总体思路第32-33页
    3.3 多时间尺度的电力系统鲁棒调度模型第33-43页
        3.3.1 日前调度模型第33-39页
        3.3.2 日内调度模型第39-41页
        3.3.3 实时调度模型第41-43页
    3.4 算例分析第43-52页
        3.4.1 算例描述第43-46页
        3.4.2 调度结果分析第46-52页
        3.4.3 算例结论第52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 鲁棒调度的不确定集优化研究第53-66页
    4.1 引言第53页
    4.2 基于线性区间的鲁棒调度模型第53-56页
        4.2.1 建立模型第54-55页
        4.2.2 消去区间变量第55-56页
    4.3 不确定集优化模型第56-59页
        4.3.1 问题描述第56-57页
        4.3.2 不确定集优化模型第57-59页
    4.4 双层优化算法第59-60页
        4.4.1 优化过程第59-60页
        4.4.2 内层优化模块的实现第60页
        4.4.3 外层优化模块的实现第60页
    4.5 算例分析第60-65页
        4.5.1 算例描述第60-61页
        4.5.2 结果分析第61-64页
        4.5.3 GA-PSO算法的收敛性能第64页
        4.5.4 算例结论第64-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 消纳大规模风电的电源-负荷协同调度研究第66-73页
    5.1 引言第66页
    5.2 含风电的安全约束机组组合模型第66-68页
    5.3 电源-负荷协同调度模型第68-69页
    5.4 算例分析第69-72页
    5.5 本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间取得的成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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