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线上排队系统与垃圾评论过滤的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
主要英文缩写与中英文对照表第8-12页
1 绪论第12-17页
    1.1 课题研究背景第12-15页
    1.2 本文主要研究内容和安排第15-17页
2 相关工作与研究现状第17-25页
    2.1 线上排队应用的发展现状第17-18页
    2.2 主流线上排队应用存在的不足第18-21页
    2.3 垃圾评论过滤的研究第21-23页
    2.4 垃圾评论过滤相关工作中的不足第23页
    2.5 本章小结第23-25页
3 融合内容和可疑商户评论特征的垃圾评论过滤算法第25-40页
    3.1 算法概述第25-27页
    3.2 分词技术第27-28页
    3.3 特征选择方法第28-32页
    3.4 分类算法第32-33页
    3.5 可疑商户评论异常的检测第33-39页
    3.6 本章小结第39-40页
4 垃圾评论过滤算法的实验与数据集第40-53页
    4.1 引言第40页
    4.2 实验与结果分析第40-46页
    4.3 数据爬虫设计与实现第46-52页
    4.4 本章小结第52-53页
5 线上排队的系统设计与优化第53-69页
    5.1 系统整体设计第53-54页
    5.2 线上取号与入座提醒设计实现第54-58页
    5.3 垃圾评论过滤的设计与优化第58-63页
    5.4 系统实现结果呈现第63-68页
    5.5 本章小结第68-69页
6 总结和展望第69-72页
    6.1 全文总结第69-70页
    6.2 研究展望第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-77页

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