线上排队系统与垃圾评论过滤的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 主要英文缩写与中英文对照表 | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 本文主要研究内容和安排 | 第15-17页 |
| 2 相关工作与研究现状 | 第17-25页 |
| 2.1 线上排队应用的发展现状 | 第17-18页 |
| 2.2 主流线上排队应用存在的不足 | 第18-21页 |
| 2.3 垃圾评论过滤的研究 | 第21-23页 |
| 2.4 垃圾评论过滤相关工作中的不足 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 融合内容和可疑商户评论特征的垃圾评论过滤算法 | 第25-40页 |
| 3.1 算法概述 | 第25-27页 |
| 3.2 分词技术 | 第27-28页 |
| 3.3 特征选择方法 | 第28-32页 |
| 3.4 分类算法 | 第32-33页 |
| 3.5 可疑商户评论异常的检测 | 第33-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 垃圾评论过滤算法的实验与数据集 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 实验与结果分析 | 第40-46页 |
| 4.3 数据爬虫设计与实现 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 线上排队的系统设计与优化 | 第53-69页 |
| 5.1 系统整体设计 | 第53-54页 |
| 5.2 线上取号与入座提醒设计实现 | 第54-58页 |
| 5.3 垃圾评论过滤的设计与优化 | 第58-63页 |
| 5.4 系统实现结果呈现 | 第63-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结和展望 | 第69-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
