光谱信号及光纤振动信号预处理算法的应用研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 光谱信号及光纤振动信号预处理的研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 光谱信号降噪研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 光纤振动信号的频谱分析研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 三种拉曼光谱降噪方法的应用研究 | 第12-31页 |
| 2.1 拉曼光谱 | 第12-14页 |
| 2.1.1 拉曼光谱产生的原理 | 第12页 |
| 2.1.2 拉曼光谱的特点 | 第12-13页 |
| 2.1.3 拉曼光谱的采集 | 第13-14页 |
| 2.2 小波变换 | 第14-16页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第14页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第14-15页 |
| 2.2.3 小波基函数的性质 | 第15-16页 |
| 2.2.4 小波分解重构算法 | 第16页 |
| 2.3 LMS自适应滤波器 | 第16-19页 |
| 2.3.1 LMS自适应滤波器原理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 LMS自适应滤波器算法 | 第17-19页 |
| 2.3.3 LMS自适应滤波器的性能 | 第19页 |
| 2.4 EMD和EEMD | 第19-22页 |
| 2.4.1 EMD原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 EMD算法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 EEMD原理 | 第21页 |
| 2.4.4 EEMD算法 | 第21-22页 |
| 2.5 仿真实验及分析 | 第22-30页 |
| 2.5.1 小波降噪 | 第23-24页 |
| 2.5.2 EMD降噪 | 第24-26页 |
| 2.5.3 EEMD降噪 | 第26-28页 |
| 2.5.4 LMS自适应滤波器降噪 | 第28-29页 |
| 2.5.5 仿真实验结论 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 三种光纤振动信号频谱分析方法的应用研究 | 第31-51页 |
| 3.1 光纤振动信号 | 第31-32页 |
| 3.1.1 实测数据 | 第31-32页 |
| 3.2.快速傅里叶变换 | 第32-37页 |
| 3.2.1 周期信号的傅里叶级数 | 第32-33页 |
| 3.2.2 傅里叶变换 | 第33-34页 |
| 3.2.3 傅里叶变换的基本性质 | 第34-36页 |
| 3.2.4 快速傅里叶变换 | 第36-37页 |
| 3.3 小波包频带能量谱 | 第37-41页 |
| 3.3.1 小波包分解 | 第37-38页 |
| 3.3.2 小波包的子空间分解 | 第38-39页 |
| 3.3.3 小波包的重构 | 第39-40页 |
| 3.3.4 小波包频带能量特征提取 | 第40-41页 |
| 3.4 快速谱峭度 | 第41-45页 |
| 3.4.1 谱峭度定义 | 第41-43页 |
| 3.4.2 谱峭度性质 | 第43页 |
| 3.4.3 快速谱峭度 | 第43-45页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 快速傅里叶变换图谱 | 第45-46页 |
| 3.5.2 小波包能量谱仿真 | 第46-47页 |
| 3.5.3 快速谱峭度图谱仿真 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 EEMD联合VS-LMS算法 | 第51-54页 |
| 4.1 EEMD联合VS-LMS原理与算法 | 第51-52页 |
| 4.2 仿真实验 | 第52-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者攻读硕士学位期间科研工作及研究成果 | 第61-62页 |
