| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 施工升降机国内外发展现状 | 第9页 |
| 1.2.2 安全评价国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.3 神经网络国内外研究状况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 施工升降机事故分析 | 第15-33页 |
| 2.1 施工升降机的基本构造 | 第15-21页 |
| 2.1.1 机械装置 | 第15-18页 |
| 2.1.2 安全装置 | 第18-21页 |
| 2.2 施工升降机常见事故及特点 | 第21-23页 |
| 2.2.1 典型案例 | 第21-23页 |
| 2.3 事故因果分析 | 第23-24页 |
| 2.4 施工升降机人-机-环境系统安全工程 | 第24-28页 |
| 2.4.1 人员因素 | 第25-26页 |
| 2.4.2 机的因素 | 第26-27页 |
| 2.4.3 环境因素 | 第27-28页 |
| 2.5 施工升降机危险因素细化 | 第28-32页 |
| 2.5.1 施工升降机“人员”方面的危险有害因素 | 第28-29页 |
| 2.5.2 施工升降机“本体”方面的危险有害因素 | 第29-31页 |
| 2.5.3 施工升降机“环境”方面有害因素 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 施工升降机安全评价体系 | 第33-48页 |
| 3.1 评价体系的建立程序 | 第33-34页 |
| 3.2 施工升降机安全评价体系 | 第34-37页 |
| 3.2.1 评价目标 | 第34页 |
| 3.2.2 施工升降机安全评价相关资料 | 第34-35页 |
| 3.2.3 施工升降机安全评价体系建立 | 第35-37页 |
| 3.3 安全评价标准的制定 | 第37-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于GA-BP神经网络的施工升降机安全评价 | 第48-58页 |
| 4.1 BP神经网络 | 第48-51页 |
| 4.1.1 BP神经网络概述 | 第48-51页 |
| 4.2 遗传算法 | 第51-53页 |
| 4.2.1 遗传算法概述 | 第51页 |
| 4.2.2 遗传算法的运算流程 | 第51-53页 |
| 4.3 BP神经网络与神经网络结合 | 第53-56页 |
| 4.3.1 结合原理 | 第53页 |
| 4.3.2 遗传算法优化BP神经网络流程 | 第53-56页 |
| 4.4 基于GA-BP神经网络的施工升降机安全评价流程 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于GA－BP施工升降机安全评价应用 | 第58-67页 |
| 5.1 应用背景 | 第58-60页 |
| 5.2 模拟分析 | 第60-66页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第60-61页 |
| 5.2.2 BP神经网络的程序设计 | 第61-62页 |
| 5.2.3 GA-BP神经网络 | 第62-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 结论 | 第67页 |
| 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |